公开(公告)号：CN112922490A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110173412.5

申请日：2021-02-09

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 柳长源 ,  张林林 ,  郭鹏岗 ,  张海琨 ,  孙雨涵

IPC: E05F15/71 ,  E05F15/70 ,  E05F15/73 ,  G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G01D21/02

Abstract: 一种基于FPGA与STM32联合的智能窗系统，其特征在于：包括摄像头模块、电源模块、FPGA图像处理装置、存储模块、红外遥控模块、电机装置、STM32主控模块和室内外环境因子采集装置；所述FPGA图像处理装置包括摄像头驱动模块和存储模块；室内外环境因子采集装置包括温度传感器、风速传感器、雨滴传感器和可燃气体传感器。本发明可以实现三种控制方式，既可以利用红外遥控器实现现场遥控开关窗；又可以利用室内外环境因子采集装置中的传感器采集的数据进行开关窗，实现窗户的自动控制；同时，也可以利用手势识别控制窗户开关。

公开(公告)号：CN114431878A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202011206485.1

申请日：2020-11-02

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 柳长源 ,  孙雨涵 ,  赵鑫雨

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种基于多尺度注意力残差网络的脑电睡眠分期方法，将注意力模型和Selu激活函数加入到原始Resnet的残差模块中，使其能够强化与睡眠分类关联性更强的脑电睡眠特征。再通过在同一空间位置并联使用不同尺寸的卷积核，得到了多尺度的脑电特征输出，从而对脑电睡眠信号进行了多尺度的睡眠特征提取，并对神经网络通过残差学习来避免网络退化。本发明的脑电睡眠分期方法与以往的脑电睡眠分期方法相比，在分类类型和识别精度上都有显著提高，输出结果也更加稳定。