公开(公告)号：CN118016188A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410248110.3

申请日：2024-03-05

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 赵晨希 ,  陆雪莹 ,  姜子昊 ,  岳雯静 ,  夏琪 ,  杨行 ,  王思雨 ,  涂欢宇

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 一种生物炭比表面积预测方法、电子设备及存储介质，属于生物碳吸附技术领域。为提高生物炭比表面积预测精度，本发明包括基于文献报道的热解实验、以及国内外的期刊数据库，收集生物炭比表面积数据，构建用于生物炭的比表面积预测数据集；进行数据清洗，缺失值处理；划分为具有生物质器官部位标记特征的用于生物炭的比表面积预测数据集、不具有生物质的器官部位标记特征的用于生物炭的比表面积预测数据集；构建生物炭比表面积预测模型，利用得到的两个训练集对生物炭比表面积预测模型进行训练，得到训练好的生物炭的比表面积预测模型；对训练好的生物炭比表面积预测模型进行特征评估。本发明进一步提升生物炭比表面积的预测精度。

公开(公告)号：CN116956161A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310984484.7

申请日：2023-08-07

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 赵晨希 ,  马欢 ,  陆雪莹 ,  涂欢宇 ,  王思雨 ,  姜子昊

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/15 ,  G06N3/04 ,  G06N3/048

Abstract: 一种用于生物炭产量和热值预测的生物质分类方法、电子设备及存储介质，属于生物质分类技术领域。为更加科学地利用生物质分类，从而实现高标准提升生物炭产量和热值预测的精度。本发明收集生物质原料样本的生物炭产率数据、生物物炭热值数据，对用于生物炭产量和热值预测的生物质数据集中的数据进行数据清洗、缺失值处理；进行样本分类，得到不同类型的用于生物炭产量和热值预测的生物质数据集；分为训练集和预测集，设计用于生物炭产量和热值预测的生物质预测模型，对生物炭产量和热值预测的生物质预测模型进行训练；经过训练的生物炭产量和热值预测的生物质预测模型进行特征评估。本发明实现了输入较少的参数就可以得到较好的预测结果。

公开(公告)号：CN117196913A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311085160.6

申请日：2023-08-25

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 赵晨希 ,  姜子昊 ,  陆雪莹 ,  涂欢宇 ,  王思雨 ,  马欢

IPC: G06Q50/26 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06N3/08 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出基于增强数据训练的机器学习模型对生物炭产率预测方法，属于生物质技术领域。包括以下步骤：S1.根据生物质结构组分和热解温度构建最优特征子集；S2.对生物质结构组分进行数据增强，将生物质结构组分进行生物质热解反应，将生物质三组分单独热解数据、三组分混合热解数据作为增强数据；S3.收集模型样本数据；S4.对样本数据进行预处理，将经过预处理后的样本数据进行分类；S5.基于DNN模型和LightGBM模型构建生物炭产率预测模型，并训练生物炭产率预测模型；S6、对生物炭产率预测模型进行特征评估。本发明使用扩展数据进行强化模型训练从而突破当前生物炭产率预测精度瓶颈问题。

公开(公告)号：CN118016188B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410248110.3

申请日：2024-03-05

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 赵晨希 ,  陆雪莹 ,  姜子昊 ,  岳雯静 ,  夏琪 ,  杨行 ,  王思雨 ,  涂欢宇

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 一种生物炭比表面积预测方法、电子设备及存储介质，属于生物碳吸附技术领域。为提高生物炭比表面积预测精度，本发明包括基于文献报道的热解实验、以及国内外的期刊数据库，收集生物炭比表面积数据，构建用于生物炭的比表面积预测数据集；进行数据清洗，缺失值处理；划分为具有生物质器官部位标记特征的用于生物炭的比表面积预测数据集、不具有生物质的器官部位标记特征的用于生物炭的比表面积预测数据集；构建生物炭比表面积预测模型，利用得到的两个训练集对生物炭比表面积预测模型进行训练，得到训练好的生物炭的比表面积预测模型；对训练好的生物炭比表面积预测模型进行特征评估。本发明进一步提升生物炭比表面积的预测精度。

公开(公告)号：CN117190629A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311188768.1

申请日：2023-09-15

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 陈巨辉 ,  刘文涛 ,  姜子昊 ,  马郅凯 ,  鲍顺雨 ,  付威 ,  杨诗妍

IPC: F26B3/08 ,  F26B25/02 ,  F26B25/04 ,  F26B25/00 ,  B07B1/52

Abstract: 本发明公开了一种高效振动流化床，包括振动流化床壳体，振动流化床壳体的前侧表面设置有振动电机，振动流化床壳体的后侧表面设置有风机箱，振动流化床壳体的内部设置有流化床板，流化床板的内部贯穿设置有若干出料孔，流化床板的上方设置有清理机构，流化床板的下方对称设置有斜板，斜板的内部与流化床板的上方均设置有烘干机构，振动流化床壳体的底端表面贯穿设置有出料口，出料口的外侧设置有遮挡盖，通过支撑杆与凹槽对接，实现振动流化床壳体对底座之间的支撑，然后将多个螺栓从连接座和固定板上拆除，使弹簧与连接座分离，从而实现对弹簧的更换，有效提高了振簧更换时操作的便捷性。