一种基于层次分析法的脑胶质瘤囊结构治疗效果评判方法

    公开(公告)号:CN115732086A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211541668.8

    申请日:2022-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的脑胶质瘤囊结构治疗效果评判方法,目的是解决传统放化疗计划中囊结构优化缺乏治疗评判标准的问题。具体包括以下步骤:首先,选取脑胶质瘤囊结构治疗效果的评价指标,确定各个评价指标的重要程度,运用层次分析法计算各个评价指标权重;然后,根据各个评价指标定义,计算脑胶质瘤囊结构各个评价指标效果得分;最后,对各个评价指标效果得分分别进行标准化,将标准化后的各个评价指标效果得分与评价指标对应权重作用,得到最终评判结果。本发明实现对各种参数的植入囊结构治疗效果评判,为得到最优化的植入囊结构和达到最佳放射治疗效果提供依据,可以最大程度放化疗肿瘤。

    基于人工智能的静态堆码CO60放射源预警方法

    公开(公告)号:CN113379677A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110498235.8

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 基于人工智能的静态堆码CO60放射源预警方法。由于核辐射环境的复杂性,操作人员不能直接进入工作环境,因此对于辐射环境下的图像的处理则成为了识别的前提条件,如果不能正确识别辐射环境下货物的位置信息,并在其偏移正常位置时候发出预警则会导致卡源事件的发生。本发明采用60Co‑γ辐射源模拟工作环境模拟;采用人工添加不同浓度的椒盐噪声进行辐射室中真实环境下的采集图像噪声的模拟,构建改进的MobilNetV3‑SSD算法网络,利用改进的算法进行模型的训练。本发明用于基于人工智能的静态堆码CO60放射源预警方法。

    一种基于蒙特卡洛模拟的囊结构优化方法

    公开(公告)号:CN115715852A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211444518.5

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 一种基于蒙特卡洛模拟的囊结构优化方法,涉及肿瘤放化疗植入囊结构优化领域。目的是解决传统放化疗计划中囊结构优化需要依靠大量迭代试错的问题。具体包括以下步骤:首先,选择一组目标参数作为囊结构初始值,并针对囊结构辐照特点确定一个治疗评判标准;然后,结合评判标准,不断改变目标参数,循环将囊结构进行蒙特卡洛模拟,直至得到一组优化的目标参数;最后,对优化目标参数的囊结构执行剂量场计算,并检查计算结果是否符合优化要求,若符合,则结束流程,若不符合,对该组优化目标参数进行微调,返回蒙特卡洛模拟。本发明实现了囊结构最优,可以最大程度放化疗肿瘤,为放射治疗前手术方案的制定和调整提供依据。

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