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公开(公告)号：CN108596932A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810346762.5
申请日：2018-04-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种重叠宫颈细胞分割方法，包括改进局部自适应分割细胞核的方法和重叠细胞质分割的方法，所述局部自适应分割方法对子图像求取梯度直方图，利用等间距插值法消除块状效应，利用数学形态学抑制图像噪声，能够完整、准确、不遗漏的分割出细胞核区域；所述重叠细胞分割方法，先提取重叠细胞质部分并对其进行分水岭分割，再利用相似性准则进行区域合并。本发明所述的一种重叠宫颈细胞分割方法，既解决了传统分割算法分割不精准和容易造成过分割和欠分割的难题，同时能够提取完整的细胞轮廓，避免边缘宽度过宽引起细胞边缘重叠，减少后期合并的复杂度，得到更为清晰完整的细胞质轮廓。为细胞图像分类和病理检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108665463A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810274743.6
申请日：2018-03-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗式生成网络的宫颈细胞图像分割方法，包括细胞图像粗分割，所述细胞图像粗分割对原始图像使用阈值法和分水岭算法进行粗分割，作为指导因子，同时将原像裁剪成小图；生成虚体分割图像，所述生成虚体分割图像是使用结合自编码器设计的对抗式生成网络，以裁剪后小图为输入，指导因子帮助神经网络定位感兴趣区域来生成；实体细胞图像提取，所述实体细胞图像提取是根据虚体分割图像从裁剪小图中提取出真实的细胞图像。本发明所述的基于对抗式生成网络的宫颈细胞图像分割方法，是首次使用对抗式生成网络来解决此类问题，提供了一种全新的自动的细胞图像分割的方法，同时解决了传统方法分割重叠细胞时的成分缺失。
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公开(公告)号：CN108596932A8
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810346762.5
申请日：2018-06-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种重叠宫颈细胞分割方法，包括改进局部自适应分割细胞核的方法和重叠细胞质分割的方法，所述局部自适应分割方法对子图像求取梯度直方图，利用等间距插值法消除块状效应，利用数学形态学抑制图像噪声，能够完整、准确、不遗漏的分割出细胞核区域；所述重叠细胞分割方法，先提取重叠细胞质部分并对其进行分水岭分割，再利用相似性准则进行区域合并。本发明所述的的一种重叠宫颈细胞分割方法，既解决了传统分割算法分割不精准和容易造成过分割和欠分割的难题，同时能够提取完整的细胞轮廓，避免边缘宽度过宽引起细胞边缘重叠，减少后期合并的复杂度，得到更为清晰完整的细胞质轮廓。为细胞图像分类和病理检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107808381A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710871540.0
申请日：2017-09-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/20004 , G06T2207/20021 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明公开一种单细胞图像分割方法，该方法包括如下步骤：1)图像预处理，转换成灰度图像，去除噪声并进行对比度增强；2)进行分块阈值分割把图像分割成A*A份小块，每块利用OSTU计算最佳阈值，分割出前景与背景；3)判断由上步分割得到的细胞核状态特征是否符合正常，若正常则证明该分割结果是比较良好，输出结果；4)若分割结果不符合细胞核状态特征，则该结果分割不精准，进行下一步图像处理；5)进行自适应阈值分割，并与其他正常分割图像一起输出结果，本发明所述的一种单细胞分割算法，解决了细胞核分割不精确，分割速度慢的难题，结合了分块阈值分割速度快和自适应阈值分割精度高、工作量少的特点，两者形成优势互补，提高了输出图像的质量。
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