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公开(公告)号：CN111565087A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010273015.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种侦察干扰一体化系统，首先通过前端模拟信道化结构将接收到的信号划分子带并进行下变频处理得到基带信号，再将基带信号与混频序列混频后求和得到和信号，使得数据量大幅下降以减少采样数据率。将和信号进行指定干扰样式的干扰得到干扰信号，使得干扰带宽减小并仍可使干扰覆盖在侦察信号的全频带。再将干扰信号与周期性混频序列混频得到干扰混频信号。对干扰混频信号进行上变频处理得到干扰调制信号，使得干扰信号的频谱被搬移到各个子带上。将干扰调制信号通过滤波器组并求和得到最终的干扰信号。与传统的侦察接收机及干扰机相比，本发明可以降低采样速率，简化发射和接收通道结构，可实现多频段多信号同时干扰。
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公开(公告)号：CN111751792A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010540841.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种被动雷达信号分选PDW预处理方法，首先对接收到的PDW数据进行空时融合，即旁瓣匿影操作，消除旁瓣接收信号，专注于主瓣扫描信号；然后对PDW数据进行时频融合，即频域融合操作，去除PDW数据中由于信道化过程中两相邻信道过渡带的存在和兔耳效应所产生的冗余和干扰PDW；接下来对剩余PDW数据继续进行空时融合，即空域融合操作，去除多波束阵列多个波束同时接收信号所造成的冗余PDW；最后，对预处理后的PDW数据进行雷达信号分选，识别雷达信号的脉间调制类型。本发明面对被动多波束阵列的特殊应用，从时域、频域和空域进行三维联合处理，面对多波束新的应用，充分消除待分选脉冲中的冗余和干扰脉冲，有效的改善分选的准确性。
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公开(公告)号：CN118244194A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410357798.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于FPGA实现的极化敏感阵列MUSIC测向系统，它属于电子侦查领域。本发明方法的目的是为解决现有DOA估计方法的实时性差的问题，本发明方法通过在满足DOA估计精度要求的情况下优化计算步骤，同时采用多模块并行来提高算法整体的运算效率，使用模块复用节约Jacobi分解所占用的硬件资源，最终在当前硬件条件下，提升了DOA的计算效率，缩短了计算时间，达到了对极化敏感阵列MUSIC算法实时性的要求。本发明方法可以应用于DOA估计。
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公开(公告)号：CN111751792B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010540841.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种被动雷达信号分选PDW预处理方法，首先对接收到的PDW数据进行空时融合，即旁瓣匿影操作，消除旁瓣接收信号，专注于主瓣扫描信号；然后对PDW数据进行时频融合，即频域融合操作，去除PDW数据中由于信道化过程中两相邻信道过渡带的存在和兔耳效应所产生的冗余和干扰PDW；接下来对剩余PDW数据继续进行空时融合，即空域融合操作，去除多波束阵列多个波束同时接收信号所造成的冗余PDW；最后，对预处理后的PDW数据进行雷达信号分选，识别雷达信号的脉间调制类型。本发明面对被动多波束阵列的特殊应用，从时域、频域和空域进行三维联合处理，面对多波束新的应用，充分消除待分选脉冲中的冗余和干扰脉冲，有效的改善分选的准确性。
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公开(公告)号：CN116699507A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310668761.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于原子范数的稀疏阵列完备模型误差自校正DOA估计方法，本发明涉及适用于稀疏阵列完备模型的误差自校正DOA估计方法。本发明的目的是为了解决现有方法仅适用于均匀阵列这一特定阵型，并不适用于存在通道不一致性时，稀疏阵列的原子范数DOA估计问题。包括以下步骤：一：接收信源发射的信号，获得去噪后的协方差矩阵；二：确立误差矩阵逆阵约束条件；三：确立矩阵完备约束条件；四：构造符合稀疏阵列幅相误差校正及数据完备的原子范数误差自校正模型，将自校正模型转化成等效的半正定规划问题；五：对半正定规划问题中的半正定Toeplitz矩阵进行范德蒙德分解，恢复出入射信源的DOA参数。本发明属于阵列信号处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111565087B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010273015.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种侦察干扰一体化系统，首先通过前端模拟信道化结构将接收到的信号划分子带并进行下变频处理得到基带信号，再将基带信号与混频序列混频后求和得到和信号，使得数据量大幅下降以减少采样数据率。将和信号进行指定干扰样式的干扰得到干扰信号，使得干扰带宽减小并仍可使干扰覆盖在侦察信号的全频带。再将干扰信号与周期性混频序列混频得到干扰混频信号。对干扰混频信号进行上变频处理得到干扰调制信号，使得干扰信号的频谱被搬移到各个子带上。将干扰调制信号通过滤波器组并求和得到最终的干扰信号。与传统的侦察接收机及干扰机相比，本发明可以降低采样速率，简化发射和接收通道结构，可实现多频段多信号同时干扰。
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公开(公告)号：CN118033529B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410066694.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法及其系统，涉及阵列信号处理技术领域。达到降低系统复杂性的目的，为系统的一体化、小型化提供了基础。方法为：设置对正交偶极子阵列和压缩矩阵构造极化敏感通道压缩阵列模型；对接收到的数据求协方差矩阵，并特征分解；根据特征分解结果构造极化压缩观测向量，根据极化压缩观测向量建立原子范数最小化模型；构造极化压缩SDP过程求解原子范数最小化模型，获得最优解；对最优解进行分解，获得入射信源的方位角度信息；根据方位角度信息，采用两个子阵的互相关矩阵和自相关矩阵，结合最小二乘法恢复入射信源的极化压缩参数。本发明适用于阵列信号处理领域中的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN118033529A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410066694.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法及其系统，涉及阵列信号处理技术领域。达到降低系统复杂性的目的，为系统的一体化、小型化提供了基础。方法为：设置对正交偶极子阵列和压缩矩阵构造极化敏感通道压缩阵列模型；对接收到的数据求协方差矩阵，并特征分解；根据特征分解结果构造极化压缩观测向量，根据极化压缩观测向量建立原子范数最小化模型；构造极化压缩SDP过程求解原子范数最小化模型，获得最优解；对最优解进行分解，获得入射信源的方位角度信息；根据方位角度信息，采用两个子阵的互相关矩阵和自相关矩阵，结合最小二乘法恢复入射信源的极化压缩参数。本发明适用于阵列信号处理领域中的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN111585631A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010272475.1
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种提高分布式极化敏感阵列发射增益的波束形成方法，本发明首先对阵列接收的信号进行DOA和极化参数估计，之后根据估计参数以及空间匹配滤波器原理计算出加权矢量，最后根据加权矢量对各通道输出信号进行数字波束形成得到最终发射信号。本方法得到的加权矢量考虑到极化信息的影响，可以在共形阵列侦察干扰一体化平台中提高干扰信号的发射增益，克服了现有方法只能从一个天线发射，无法进一步提高增益的不足。
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公开(公告)号：CN104035074B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410239336.3
申请日：2014-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于空间谱估计领域，具体涉及一种基于空间谱估计算法的雷达与诱饵信号识别方法。本发明包括：得到窄主瓣的雷达方向图以及宽主瓣的诱饵方向图；在方位角范围内，使雷达方向图取副瓣部分，诱饵方向图取主瓣部分；估计出信号的波达方向并得到谱峰值；提取每次MUSIC算法得到的信号的谱峰值进行对比，根据谱峰值的波动程度对信号进行识别。根据雷达的主副瓣特性，利用方向图主副瓣对信号的影响以及信号在空间谱估计中的谱峰变化，能够在多个同时到达信号中识别出雷达信号，不仅得到了各个信号的波达方向，而且起到了信号识别的作用。
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