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公开(公告)号:CN111751792B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202010540841.7
申请日:2020-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种被动雷达信号分选PDW预处理方法,首先对接收到的PDW数据进行空时融合,即旁瓣匿影操作,消除旁瓣接收信号,专注于主瓣扫描信号;然后对PDW数据进行时频融合,即频域融合操作,去除PDW数据中由于信道化过程中两相邻信道过渡带的存在和兔耳效应所产生的冗余和干扰PDW;接下来对剩余PDW数据继续进行空时融合,即空域融合操作,去除多波束阵列多个波束同时接收信号所造成的冗余PDW;最后,对预处理后的PDW数据进行雷达信号分选,识别雷达信号的脉间调制类型。本发明面对被动多波束阵列的特殊应用,从时域、频域和空域进行三维联合处理,面对多波束新的应用,充分消除待分选脉冲中的冗余和干扰脉冲,有效的改善分选的准确性。
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公开(公告)号:CN111751792A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010540841.7
申请日:2020-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种被动雷达信号分选PDW预处理方法,首先对接收到的PDW数据进行空时融合,即旁瓣匿影操作,消除旁瓣接收信号,专注于主瓣扫描信号;然后对PDW数据进行时频融合,即频域融合操作,去除PDW数据中由于信道化过程中两相邻信道过渡带的存在和兔耳效应所产生的冗余和干扰PDW;接下来对剩余PDW数据继续进行空时融合,即空域融合操作,去除多波束阵列多个波束同时接收信号所造成的冗余PDW;最后,对预处理后的PDW数据进行雷达信号分选,识别雷达信号的脉间调制类型。本发明面对被动多波束阵列的特殊应用,从时域、频域和空域进行三维联合处理,面对多波束新的应用,充分消除待分选脉冲中的冗余和干扰脉冲,有效的改善分选的准确性。
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