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公开(公告)号:CN118351088A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410504230.5
申请日:2024-04-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/00 , H04N21/44 , H04N21/845 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种视频质量逐级评估方法和装置、系统、存储介质,包括:将原始视频剪辑成互不重叠的视频片段;对视频片段提取片段级微变运动隐式特征;提取每个视频帧的帧级空间显式特征,拟合帧级空间显式特征得到帧流级空间显式特征;在每个视频片段内融合片段级微变运动隐式特征与帧流级空间显式特征,并通过时间迟滞池进行时序建模,进行质量回归得到第一级视频质量;统计所有视频片段内采样视频帧输出的不同阶段的特征图,对同一阶段下连续视频帧的特征图的显式特征进行差分处理,模拟帧间变化差异,进行质量回归得到第二级视频质量;融合第一级视频质量和第二级视频质量,得到最终视频质量。
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公开(公告)号:CN117930125B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410091696.7
申请日:2024-01-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了用于DOA估计的对称双增补天线阵列结构及其布阵方法,其中布阵方法包括:基于DOA估计场景的信源数量,确定天线的阵元数;基于探测的信号频率,确定天线阵元之间的布阵参数;基于差分阵列最长连续阵元函数与布阵参数,得到最佳阵列配置;基于最佳阵列配置,构建ULA传输子阵,得到虚拟阵列传输框架;完善虚拟阵列传输框架,得到对称双增补天线阵列结构。本发明相较于非对称阵列可以进行更多维度的方位估计;该阵列可进行远近混合场源的方位估计和近场源的距离估计,应用场景更加广泛。同时,相较于现有的非均匀对称阵该阵列可带来更高的自由度;可实现更低成本、更多估计目标、更高精度的DOA估计。
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公开(公告)号:CN119648639A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411671210.3
申请日:2024-11-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于领域自适应的图像质量评价系统及方法,系统包括:数据集构建模块、网络构建模块、互监督模块、参数更新模块和质量评价模块;数据集构建模块用于构建图像质量评价的源域数据集和目标域数据集;网络构建模块用于构建领域自适应孪生网络,并基于源域数据集和目标域数据集领域判别结果引导子网络分别关注易转移区域和难转移区域;互监督模块基于熵排序筛选高置信的伪标签,使领域自适应孪生网络中的子网络通过伪标签互相监督对方目标域的预测结果;参数更新模块基于全局损失对领域自适应孪生网络的参数进行更新,得到图像质量评价模型;质量评价模块利用图像质量评价模型对待评价图像进行图像质量评价。
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公开(公告)号:CN117930125A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410091696.7
申请日:2024-01-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了用于DOA估计的对称双增补天线阵列结构及其布阵方法,其中布阵方法包括:基于DOA估计场景的信源数量,确定天线的阵元数;基于探测的信号频率,确定天线阵元之间的布阵参数;基于差分阵列最长连续阵元函数与布阵参数,得到最佳阵列配置;基于最佳阵列配置,构建ULA传输子阵,得到虚拟阵列传输框架;完善虚拟阵列传输框架,得到对称双增补天线阵列结构。本发明相较于非对称阵列可以进行更多维度的方位估计;该阵列可进行远近混合场源的方位估计和近场源的距离估计,应用场景更加广泛。同时,相较于现有的非均匀对称阵该阵列可带来更高的自由度;可实现更低成本、更多估计目标、更高精度的DOA估计。
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