公开(公告)号：CN112861071B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202110162162.5

申请日：2021-02-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李晋 ,  王士豪 ,  程建华 ,  王春波 ,  白玉 ,  史长亭

IPC: G06F17/16 ,  G06F17/15 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于深度自编码的高铁牵引系统异常检测方法，它涉及深度学习异常检测和系统健康管理领域。本发明的目的是为了解决现有的异常检测方法准确率低以及不能给出异常严重程度和异常原因等异常描述信息的问题。本申请将系统检测指标之间的关联性和深度自编码网络结合，能够检测出异常严重的级别及确定发生异常的监测指标。它用于给出异常严重程度和检测出现异常的监测指标。

公开(公告)号：CN112861071A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110162162.5

申请日：2021-02-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李晋 ,  王士豪 ,  程建华 ,  王春波 ,  白玉 ,  史长亭

IPC: G06F17/16 ,  G06F17/15 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于深度自编码的高铁牵引系统异常检测方法，它涉及深度学习异常检测和系统健康管理领域。本发明的目的是为了解决现有的异常检测方法准确率低以及不能给出异常严重程度和异常原因等异常描述信息的问题。本申请将系统检测指标之间的关联性和深度自编码网络结合，能够检测出异常严重的级别及确定发生异常的监测指标。它用于给出异常严重程度和检测出现异常的监测指标。