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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115452125B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211134856.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于空间时向除法的结构振动视频测量方法及系统。涉及结构振动视频测量技术领域，包括利用相机采集获取结构振动的时序变化图像序列；利用空频转换法处理时序变化图像序列，获取第一频域空间复数特征序列；利用空间时向除法处理第一频域空间复数特征序列相邻帧，获取第二频域空间复数特征序列；利用四象限反正切运算操作第二频域空间复数特征序列，获取富含相对位移变化场信息的相邻帧相位变化；计算被测物转换比例因子；计算时序上的结构振动的实际幅值；计算被测结构振动的频率。本发明无需预处理操作，避免了空频域转换过程复杂耗时的解包裹操作，同时准确的去除背景噪声，从而鲁棒性高，抗噪声性能强，运行速率快。
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公开(公告)号：CN117522944A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311405466.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度感知的自适应面外振动测量系统及方法，属于面外振动测量技术领域。解决传统振动测量算法难以捕获面外振动信息的问题。包括图像采集模块、像素筛选模块、差值计算模块、区域判定模块、振动定位模块、位移提取模块和频率计算模块。本发明所述方法利用双目立体视觉系统作为采集装置，能够在保证非接触的情况下有效捕获到物体的面外深度信息，进而可计算得到振动幅度和频率；本发明无需进行多余的参数调整，整体计算量小，因而可以快速、精准地定位到视场内的振动区域，实现自适应地面外振动测量工作。
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公开(公告)号：CN118196164A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410359117.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法及系统，属于面外模态特征提取技术领域，包括利用深度相机捕获一组连续变化的深度图像序列；利用深度补全处理得到具有完整深度信息的补全图像序列；进行投影变换得到一组矫正图像序列；利用滑动平均滤波得到一组可保留更多细节的降采样图像序列；利用拟合平滑完成对图像数据的平面域信号重构；利用欧拉放大完成对图像数据的时域信号重构；利用Hankel动态模态分解从重构数据中提取出整体模态振型。本发明实现对被测结构全面、准确的面外响应采集和成像畸变矫正。引入滑动平均、多项式拟合、欧拉放大等技术，实现了对深度数据的高质量信号重构，构建出完整、精确的结构模态振型。
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公开(公告)号：CN115841504A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211558466.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于导数相位光流法的结构振动视频测量方法及系统，利用相机对被测结构的振动过程以满足奈奎斯特采样率的帧率进行视频采集，获取富含振动信息的时序变化图像序列，同时作为实部序列；利用二维一阶导数算子逐帧与每一图像序列做二维卷积，获取解析信号的虚部序列；利用复数结合算子将实部序列与虚部序列一一对应结合，获取富含相位信息的解析序列；利用四象限反正切运算操作上述解析序列，获取富含相对位移变化场信息的相邻帧相位变化；利用幅值滤波去噪方法处理得到去噪后的相位变化序列；利用计算所得转换比例因子以及快速傅里叶变换，得到被测结构的实际振动位移以及振动频率。本发明具有更快的速度、更高的精度和抗噪性能。
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公开(公告)号：CN115452125A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211134856.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于空间时向除法的结构振动视频测量方法及系统。涉及结构振动视频测量技术领域，包括利用相机采集获取结构振动的时序变化图像序列；利用空频转换法处理时序变化图像序列，获取第一频域空间复数特征序列；利用空间时向除法处理第一频域空间复数特征序列相邻帧，获取第二频域空间复数特征序列；利用四象限反正切运算操作第二频域空间复数特征序列，获取富含相对位移变化场信息的相邻帧相位变化；计算被测物转换比例因子；计算时序上的结构振动的实际幅值；计算被测结构振动的频率。本发明无需预处理操作，避免了空频域转换过程复杂耗时的解包裹操作，同时准确的去除背景噪声，从而鲁棒性高，抗噪声性能强，运行速率快。
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