公开(公告)号：CN119379763A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411541825.4

申请日：2024-10-31

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 单明广 ,  庞成 ,  钟志 ,  朱坤硕

IPC: G06T7/60 ,  G06V10/25 ,  G06T11/00 ,  G06T5/30 ,  G06T5/10 ,  G06V10/54 ,  G06V10/20 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明公开了一种基于相位互相关的结构位移视频测量方法、系统及介质。首先利用视频帧灰度化与形态学膨胀技术构造多特征振幅，为相位互相关计算提供可靠的特征参数；利用相位互相关拾峰策略进行粗搜索，获取主峰空间坐标，得到像素级位移；利用扩展相位互相关差分策略进行细搜索，完成互相关函数的水平、竖直分解，并对主峰、副峰执行差分几何运算，得到亚像素位移，从而形成位移测量的粗细搜索机制；利用初始帧作为参考帧，与当前帧执行互相关运算，并结合相机标定的内外参数，完成图像坐标系到世界坐标系的转换，精确地实现结构运动位移测量。本发明操作简单且方法灵活，利用结构的形状或自然纹理完成位移测量，实现密集、高精度的测量结果。

公开(公告)号：CN118196164A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410359117.2

申请日：2024-03-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 单明广 ,  黄家坤 ,  朱坤硕 ,  钟志 ,  党萌萌 ,  柳守一 ,  熊雪芬

IPC: G06T7/55 ,  G06T5/70 ,  G06T5/30 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法及系统，属于面外模态特征提取技术领域，包括利用深度相机捕获一组连续变化的深度图像序列；利用深度补全处理得到具有完整深度信息的补全图像序列；进行投影变换得到一组矫正图像序列；利用滑动平均滤波得到一组可保留更多细节的降采样图像序列；利用拟合平滑完成对图像数据的平面域信号重构；利用欧拉放大完成对图像数据的时域信号重构；利用Hankel动态模态分解从重构数据中提取出整体模态振型。本发明实现对被测结构全面、准确的面外响应采集和成像畸变矫正。引入滑动平均、多项式拟合、欧拉放大等技术，实现了对深度数据的高质量信号重构，构建出完整、精确的结构模态振型。