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公开(公告)号:CN116954522A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311089522.9
申请日:2023-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 海南俊码数据研究院有限公司
Inventor: 徐东 , 武秋燕 , 孟宇龙 , 卢中玉 , 赵佳媛 , 刘芳玮 , 杨梓韵 , 蔡成涛 , 王巍 , 赵伟 , 王小芳 , 李承国 , 李冰洋 , 吕宏武 , 吕继光 , 谢晓芹 , 郑丽颖 , 王红滨 , 李熔盛 , 初妍
Abstract: 本发明公开了一种基于IPFS的区块链存储优化方法,包括:构建区块安全性判定模型,获取高安全性区块和低安全性区块;上传UTXO集结合所述高安全性区块,通过压缩所述高安全性区块生成摘要块并更新所述UTXO集,将所述摘要块广播给其他节点存储,其他节点将接收到的所述摘要块进行安全性验证后进行存储;所述低安全性区块直接存储本地节点;所述摘要块通过首尾链接形成摘要链,利用所述本地节点存储所述摘要链代替完整高安全性区块,完成区块链存储优化。本发明能够一定程度缓解区块膨胀问题,减轻节点存储开销的效果,能有效响应交易验证和提高交易处理速度。
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公开(公告)号:CN116962426A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311063716.1
申请日:2023-08-23
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 价值链技术(深圳)有限公司
Inventor: 孟宇龙 , 王聚军 , 徐东 , 赵佳媛 , 卢中玉 , 张新峰 , 李凤鸣 , 蔡成涛 , 王巍 , 王小芳 , 陆蓓婷 , 贺玉珍 , 蒋文创 , 刘书勇 , 付小晶 , 徐丽 , 高伟 , 李超 , 宁慧 , 唐立群 , 王宇华 , 刘成刚
IPC: H04L67/104 , H04L43/091 , H04L43/0888 , H04L43/0894
Abstract: 本发明公开了一种基于CPE‑BFT算法的区块链共识机制性能优化方法,本发明属于区块链共识领域,包括:构建共识性能评价模块,基于所述共识性能评价模块,评价区块链节点的共识能力;基于所述共识能力,选出资源受限节点,其中所述资源受限节点包括:节点委员会和常规节点;基于CPE‑BFT算法,在所述资源受限节点中选举出节点委员会,基于所述节点委员会,对所述常规节点进行领导共识。本发明在资源分布不平衡场景下,比现有技术算法拥有更高的系统吞吐量和更低的延时,即拥有更高的共识效率。
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公开(公告)号:CN117194565A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311050716.8
申请日:2023-08-21
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 价值链技术(深圳)有限公司
Inventor: 徐东 , 王聚军 , 孟宇龙 , 赵佳媛 , 卢中玉 , 张新峰 , 李凤鸣 , 蔡成涛 , 王巍 , 王小芳 , 陆蓓婷 , 蒋文创 , 刘海涛 , 国林 , 何鸣 , 李香 , 刘刚 , 吴伟宁 , 杨悦 , 张泽宝 , 周连科
Abstract: 本发明公开了基于纠删码与存储关系模型的区块编码存储方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取区块链的节点;通过树形结构组织节点,获得区块;对区块进行编码和重构,获得编码块;基于节点存储资源权重改进的一致性哈希分发策略,将当前节点存储的编码块向子节点分发。本发明有效分担了资源分布不平衡场景下存储资源受限节点的存储压力。
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公开(公告)号:CN117149508B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202311094728.0
申请日:2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 海南俊码数据研究院有限公司
Inventor: 孟宇龙 , 武秋燕 , 徐东 , 卢中玉 , 赵佳媛 , 刘芳玮 , 杨梓韵 , 蔡成涛 , 王巍 , 王小芳 , 李承国 , 毕晓燕 , 陈征平 , 潘海为 , 徐悦竹 , 于金峰 , 张可佳 , 玄世昌 , 庄园
IPC: G06F11/10 , H03M13/15 , G06F3/06 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的区块链存储优化方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取区块链网络节点;采用基于模糊c均值聚类算法的动态近距离节点分组算法对区块链网络节点进行分组,获得共识单元;基于共识单元,采用基于节点性能的随机编码块放置策略对编码块进行存储分配,对区块文件进行全局处理。本发明减轻了单个节点的存储负担,改善了由于节点存储压力大导致的区块链失去中心化、数据安全性和数据真实可信等特性的问题。
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公开(公告)号:CN117149508A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311094728.0
申请日:2023-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 海南俊码数据研究院有限公司
Inventor: 孟宇龙 , 武秋燕 , 徐东 , 卢中玉 , 赵佳媛 , 刘芳玮 , 杨梓韵 , 蔡成涛 , 王巍 , 王小芳 , 李承国 , 毕晓燕 , 陈征平 , 潘海为 , 徐悦竹 , 于金峰 , 张可佳 , 玄世昌 , 庄园
IPC: G06F11/10 , H03M13/15 , G06F3/06 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的区块链存储优化方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取区块链网络节点;采用基于模糊c均值聚类算法的动态近距离节点分组算法对区块链网络节点进行分组,获得共识单元;基于共识单元,采用基于节点性能的随机编码块放置策略对编码块进行存储分配,对区块文件进行全局处理。本发明减轻了单个节点的存储负担,改善了由于节点存储压力大导致的区块链失去中心化、数据安全性和数据真实可信等特性的问题。
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公开(公告)号:CN116796984A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310789090.6
申请日:2023-06-29
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 知软技术(上海)有限公司
Inventor: 玄世昌 , 张静逸 , 苘大鹏 , 蔡成涛 , 王巍 , 周卫红 , 程雪蕾 , 陈征平 , 毕晓燕 , 孟宇龙 , 吕继光 , 吕宏武 , 冯光升 , 徐东 , 郭方方 , 李伟
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种移动群智感知系统中的用户选择方法,包括:基于用户所在位置与任务区域位置之间的距离获取用户的移动能力和历史任务能力,对用户的移动能力和历史任务能力进行计算,获得用户的实效能力;获取用户的直接交互评价和间接推荐评价,对直接交互评价和间接推荐评价进行计算,获得用户的全局信用;对实效能力和全局信用进行计算,获得用户的综合指标,基于用户的综合指标选择用户。本发明提出的用户选择方案能够选择具有强实时性和可靠数据的高质量用户候选者作为感知任务中上传感知数据的工作者,不仅能够抵御移动网络中不可靠的数据聚合,而且满足了任务发布者获取有效数据的要求,达到了移动群智感知系统健康持续发展的目的。
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公开(公告)号:CN107844460B
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201710606786.5
申请日:2017-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于P‑MAXQ的多水下机器人的围捕方法,该方法采用概率统计Bayes公式和MAXQ算法结合的行为预测方法,并建立了相应的预测P‑MAXQ(Predication MAXQ)算法理论;在P‑MAXQ理论建立了基础上构建了动作状态预测表;并且在P‑MAXQ中增加了即时评价函数以及相应的完成函数使得MAUVS在围捕过程中行为得到即时的调整,因此,本发明一种基于P‑MAXQ的多水下机器人的围捕方法,提高整个MAUVS系统围捕时的准确率,进而提高MAUVS的分工和协作的效率。
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公开(公告)号:CN107688752B
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN201710717235.6
申请日:2017-08-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法,属于信息安全技术领域。本发明提出隐私偏序拓扑分类算法(PT,Privacy Topology),针对不同隐私数据的敏感性差异表示问题,先定义隐私关系并构建隐私偏序集,据此设计隐私数据的拓扑分类算法求解隐私线序集。针对隐私数据的多个视图,对原始数据、隐私度、元组敏感度、隐私线序集等视图进行多视图聚类。提出面向聚类的个性化匿名算法(PPOC,Personal Privacy Oriented Classtering),通过可变k‑匿名策略,利用面向多视图聚类的满足个性化需求的隐私保护算法,实现对不同聚类簇以及同簇内部不同元组施加程度有别的个性化保护操作。
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公开(公告)号:CN106682514B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201611156874.1
申请日:2016-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域,具体涉及的是一种能够用于软件异常行为的监控及入侵检测的基于子图挖掘的系统调用序列特征模式集生成方法。本发明包括:(1)定义相关概念;(2)汇聚系统调用参数类型;(3)确定系统调用属性关系规则;(4)确定子图特征值;(5)系统调用序列预处理;(6)候选子图拓展;(7)冗余子图精简;(8)构造特征模式集。本发明子图特征值的设定能够依照系统调用序列自身的不同情况,自动衡量候选子图的取舍,从而减少后续子图拓展挖掘过程中的工作量,为冗余子图重要程度的量化精简提供了良好的基础。
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公开(公告)号:CN109889440A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910126692.7
申请日:2019-02-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/741 , H04L12/753 , G06F16/27
Abstract: 本发明属于数据存储领域,具体涉及一种基于最大生成树的纠删码失效节点重构路径选择方法。本发明的目的是针对传统数据修复方式在多节点失效情况下性能下降严重的问题,提出一种基于最大生成树的纠删码失效节点重构路径选择方法,根据节点的计算能力,选举中心节点,并根据各节点间带宽,生成最大生成树,降低多节点修复时的网络带宽消耗和修复时间,提升修复效率。本发明所述的一种基于最大生成树的纠删码失效节点重构路径选择方法,克服传统纠删码数据修复方法串行修复问题,减少冗余数据传输,提高修复效率,降低修复时间。
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