公开(公告)号：CN106203617A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610482653.7

申请日：2016-06-27

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院 ,  深圳集成电路设计产业化基地管理中心

Inventor： 宋博扬 ,  赵秋奇 ,  马芝 ,  刘记朋 ,  韩宇菲 ,  王明江

IPC: G06N3/02 ,  G06F9/28

Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的加速处理单元,用于对局部数据进行卷积运算，所述局部数据包括多个多媒体数据，所述加速处理单元包括第一寄存器、第二寄存器、第三寄存器、第四寄存器、第五寄存器、乘法器、加法器和第一多路选择器和第二多路选择器。单个加速处理单元通过对第一多路选择器和第二多路选择器的控制，使得乘法器和加法器可重复使用，从而使得一个加速处理单元只需要一个乘法器和一个加法器即可完成卷积运算，减少了乘法器和加法器的使用，在实现同样的卷积运算时，减少乘法器和加法器的使用将会提高处理速度并降低能耗，同时单个加速处理单元片上面积更小。

公开(公告)号：CN106203617B

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201610482653.7

申请日：2016-06-27

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院 ,  深圳集成电路设计产业化基地管理中心

Inventor： 宋博扬 ,  赵秋奇 ,  马芝 ,  刘记朋 ,  韩宇菲 ,  王明江

IPC: G06N3/02 ,  G06F9/28

Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的加速处理单元,用于对局部数据进行卷积运算，所述局部数据包括多个多媒体数据，所述加速处理单元包括第一寄存器、第二寄存器、第三寄存器、第四寄存器、第五寄存器、乘法器、加法器和第一多路选择器和第二多路选择器。单个加速处理单元通过对第一多路选择器和第二多路选择器的控制，使得乘法器和加法器可重复使用，从而使得一个加速处理单元只需要一个乘法器和一个加法器即可完成卷积运算，减少了乘法器和加法器的使用，在实现同样的卷积运算时，减少乘法器和加法器的使用将会提高处理速度并降低能耗，同时单个加速处理单元片上面积更小。