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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108871551A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810578423.X
申请日：2018-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种应用于城市规划及建设项目环评的噪声地图绘制方法，包括以下步骤：S1、建立噪声自动监测网，进行噪声的自动监测，噪声自动监测网每间隔一定时间统计一次噪声的自动监测统计数据；S2、将当前的自动监测统计数据与本底噪声地图进行比较，如果两者的区别不超过阈值，则结束，如果两者的区别超过阈值，进入下一步骤；S3、根据当前的自动监测统计数据更新绘制噪声地图，将该噪声地图应用于城市规划及建设项目环评。本发明的有益效果是:能够在较短时间内更新噪声地图，将噪声自动监测与噪声地图技术结合，以满足我国快速发展时期的城市规划和项目建设的噪声环境评价要求。
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公开(公告)号：CN104484701B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410700572.0
申请日：2014-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Inventor： 余磊
Abstract: 本发明提供了一种环境问题的神经元网络评价方法，包括以下步骤：S1、采集各类环境问题评价的数据；S2、建立各类环境问题评价的数据库；S3、获取对各类环境问题评价有显著性影响的主客观因素；S4、对各类环境问题评价有显著性影响的因素进行主成分分析，获取对各类环境问题评价有显著性影响的独立因素，将有显著性影响的独立因素作为环境问题评价神经元网络模型的输入变量，建立环境问题评价神经元网络的初步模型；S5、获取最优神经元网络模型来进行各类环境问题评价。本发明的有益效果是：可以为环境工程师提前给出保护方案、为城市规划阶段设立相应的保护措施提供重要的量化依据。
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公开(公告)号：CN103761732B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410005773.9
申请日：2014-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明适用于计算机视觉及热红外成像技术领域，提供了一种可见光与热红外融合的立体成像装置及其标定方法。所述可见光与热红外融合的立体成像装置包括双相机云台、用以支撑所述双相机云台的支架以及置于所述双相机云台的可见光相机和热红外相机。所述标定方法包括以下步骤：对可见光相机的内参数和畸变参数进行标定；对热红外相机的内参数和畸变参数进行标定；对所述可见光相机与热红外相机之间的相对旋转和平移进行标定。该装置结构简单，易于标定，满足立体热环境研究及应用需求。
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公开(公告)号：CN103761732A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410005773.9
申请日：2014-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明适用于计算机视觉及热红外成像技术领域，提供了一种可见光与热红外融合的立体成像装置及其标定方法。所述可见光与热红外融合的立体成像装置包括双相机云台、用以支撑所述双相机云台的支架以及置于所述双相机云台的可见光相机和热红外相机。所述标定方法包括以下步骤：对可见光相机的内参数和畸变参数进行标定；对热红外相机的内参数和畸变参数进行标定；对所述可见光相机与热红外相机之间的相对旋转和平移进行标定。该装置结构简单，易于标定，满足立体热环境研究及应用需求。
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公开(公告)号：CN104484701A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410700572.0
申请日：2014-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Inventor： 余磊
Abstract: 本发明提供了一种环境问题的神经元网络评价方法，包括以下步骤：S1、采集各类环境问题评价的数据；S2、建立各类环境问题评价的数据库；S3、获取对各类环境问题评价有显著性影响的主客观因素；S4、对各类环境问题评价有显著性影响的因素进行主成分分析，获取对各类环境问题评价有显著性影响的独立因素，将有显著性影响的独立因素作为环境问题评价神经元网络模型的输入变量，建立环境问题评价神经元网络的初步模型；S5、获取最优神经元网络模型来进行各类环境问题评价。本发明的有益效果是：可以为环境工程师提前给出保护方案、为城市规划阶段设立相应的保护措施提供重要的量化依据。
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