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公开(公告)号：CN116758098A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310979799.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种磁共振图像的丘脑底核分割方法及模型构建方法，涉及图像分割技术领域，该分割方法包括：获取脑部核磁共振图像及加噪参数；对脑部核磁共振图像进行预分割得到预分割图像；根据加噪参数对预分割图像加噪处理；将脑部核磁共振图像及加噪后的预分割图像输入到构建的分割模型中，对加噪后的预分割图像进行去噪处理，输出的分割结果表征丘脑底核在脑部核磁共振图像中所在的位置。本发明基于概率扩散模型的反向扩散过程，以脑部核磁共振图像为引导，对加噪的预分割结果执行去噪，实现丘脑底核区域的逐步识别及分割，从而实现了预分割结果进行了精确识别及分割，并输出可供参考的多个分割结果，为医学使用提供科学准确的判断依据。
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公开(公告)号：CN117612735A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311722902.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开一种受结构约束的脑白质功能网络构建方法及系统，涉及脑白质功能网络构建技术领域，该方法包括获取用户的fMRI数据，对fMRI数据进行预处理，得到fMRI信号，基于白质分区图谱和fMRI信号，得到白质体素对应的fMRI信号；根据所有脑区中所有白质体素对应的fMRI信号，计算得到两两脑区之间的功能连接强度，最后以白质分区图谱中的脑区作为脑白质功能网络的结点，以两两脑区之间的功能连接强度作为两两脑区对应的两个结点所连接边的特征，构建用户对应的个体脑白质功能网络。本发明将结构和功能进行耦合，可得到能够更准确地表征白质内部的纤维结构的脑白质功能网络。
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公开(公告)号：CN117395178A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311707183.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0894 , H04L43/08 , H04L43/16 , H04L43/50
Abstract: 本发明涉及网络监控技术领域，提供一种基于网络划分的质量监控方法，包括：根据网络特征对初始网络进行划分，得到监控网络；根据网络特征得到每个监控网络的探测策略；利用对应的探测策略，对每个监控网络中的各节点线路进行探测，得到每条节点线路的质量数据；若目标线路的节点在不同的监控网络中，则基于公共节点，对不同监控网络中的节点线路和对应的质量数据进行拼接处理，得到目标线路的质量数据；根据预设质量标准和质量数据对目标线路进行监控。本发明的有益效果：网络划分机制使得网络质量监控具备良好的可扩展性，监控网络设定探测策略，实现探测开销与探测精度的权衡，提高网络监控效率，实现全局化网络监控。
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公开(公告)号：CN118452844B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410931156.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: A61B5/00 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , A61B5/055
Abstract: 本发明提供了一种基于多任务学习的认知‑脑龄预测模型构建及预测方法，涉及人工智能技术领域，认知‑脑龄预测模型构建方法包括：获取样本数据集，样本数据集包括测试人员的静息态功能磁共振图像及对应的年龄数据和认知水平数据；基于各静息态功能磁共振图像得到对应的功能连接性数据；通过所有功能连接性数据、对应的年龄数据和认知水平数据对初始预测模型进行训练及调优，得到认知‑脑龄预测模型，其中，认知‑脑龄预测模型用于得到测试人员的脑龄预测结果和认知水平预测结果；本发明可同时获得两项预测任务的预测结果，即融合认知水平信息的脑龄预测结果和融合年龄信息的认知水平预测结果，可更加精准敏锐地量化和评估被试者的脑健康状态。
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公开(公告)号：CN116935164A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310940161.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种脑血管识别模型构建方法及网络构建方法，适用于神经科学和临床医疗领域的磁共振图像处理与分析。该方法包括获取脑血管的磁共振图像训练数据，输入至基于深度学习分割框架构建的初始识别模型进行训练，以得到能输出各解剖区域预测结果的目标识别模型。本发明实现了磁共振图像中不同解剖区域脑血管信息的精准提取、整合和识别，能够有效解决各解剖区域对应结构间的包容和排除关系问题，精确分割出图像中脑血管的各类结构区域。在处理分割模型输出的预测结果后，进一步解析脑血管网络的节点和边，并将血管形态特征、解剖区域、网络层次结构和血流方向等信息作为图属性嵌入，以形成脑血管信息图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116309647B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310465687.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，提供了一种颅脑病灶图像分割模型构建方法、图像分割方法及设备，颅脑病灶图像分割模型构建方法包括：获取多张颅脑病灶图像，对每张所述颅脑病灶图像进行预处理；将处理后的所述颅脑病灶图像灰度化，将灰度化后的颅脑病灶图像构建梯度直方图并提取所述颅脑病灶图像的病灶特征向量；将每张所述颅脑病灶图像根据对应的病灶特征向量进行病灶特征标注并构建颅脑图像数据集；通过所述颅脑图像数据集对初始模型进行训练，得到颅脑病灶图像分割模型。本发明的技术方案针对颅脑病灶的复杂特点进行模型构建并训练，提高颅脑病灶图像分割模型对颅脑病灶图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN116309647A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310465687.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，提供了一种颅脑病灶图像分割模型构建方法、图像分割方法及设备，颅脑病灶图像分割模型构建方法包括：获取多张颅脑病灶图像，对每张所述颅脑病灶图像进行预处理；将处理后的所述颅脑病灶图像灰度化，将灰度化后的颅脑病灶图像构建梯度直方图并提取所述颅脑病灶图像的病灶特征向量；将每张所述颅脑病灶图像根据对应的病灶特征向量进行病灶特征标注并构建颅脑图像数据集；通过所述颅脑图像数据集对初始模型进行训练，得到颅脑病灶图像分割模型。本发明的技术方案针对颅脑病灶的复杂特点进行模型构建并训练，提高颅脑病灶图像分割模型对颅脑病灶图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN119920436A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510405073.7
申请日：2025-04-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种基于rTMS的脑功能动态预测装置、设备及介质，涉及脑数据处理技术领域，装置用于获取多模态磁共振成像数据，并进行预处理，生成BOLD时间序列；对BOLD时间序列进行希尔伯特变换，确定不同脑区之间同一时间点的相位相干性矩阵；对相位相干性矩阵进行加权特征向量动力学分析，生成加权特征向量；对加权特征向量进行聚类分析，生成功能连接脑状态聚类数据；确定功能连接脑状态聚类数据与Yeo静息态网络的相似性，并生成功能连接脑网络状态；确定功能连接脑网络状态之间的状态变化数据，生成状态转换概率矩阵；根据转换概率矩阵与脑指标，生成rTMS预测结果。本发明可以提高预测效率。
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公开(公告)号：CN118452844A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410931156.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: A61B5/00 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , A61B5/055
Abstract: 本发明提供了一种基于多任务学习的认知‑脑龄预测模型构建及预测方法，涉及人工智能技术领域，认知‑脑龄预测模型构建方法包括：获取样本数据集，样本数据集包括测试人员的静息态功能磁共振图像及对应的年龄数据和认知水平数据；基于各静息态功能磁共振图像得到对应的功能连接性数据；通过所有功能连接性数据、对应的年龄数据和认知水平数据对初始预测模型进行训练及调优，得到认知‑脑龄预测模型，其中，认知‑脑龄预测模型用于得到测试人员的脑龄预测结果和认知水平预测结果；本发明可同时获得两项预测任务的预测结果，即融合认知水平信息的脑龄预测结果和融合年龄信息的认知水平预测结果，可更加精准敏锐地量化和评估被试者的脑健康状态。
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公开(公告)号：CN117395178B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311707183.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0894 , H04L43/08 , H04L43/16 , H04L43/50
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