公开(公告)号：CN119920436A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510405073.7

申请日：2025-04-02

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 叶辰飞 ,  马婷 ,  凌建杰 ,  张耀尹 ,  侯天语 ,  祝一帆

IPC: G16H40/63 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明提供了一种基于rTMS的脑功能动态预测装置、设备及介质，涉及脑数据处理技术领域，装置用于获取多模态磁共振成像数据，并进行预处理，生成BOLD时间序列；对BOLD时间序列进行希尔伯特变换，确定不同脑区之间同一时间点的相位相干性矩阵；对相位相干性矩阵进行加权特征向量动力学分析，生成加权特征向量；对加权特征向量进行聚类分析，生成功能连接脑状态聚类数据；确定功能连接脑状态聚类数据与Yeo静息态网络的相似性，并生成功能连接脑网络状态；确定功能连接脑网络状态之间的状态变化数据，生成状态转换概率矩阵；根据转换概率矩阵与脑指标，生成rTMS预测结果。本发明可以提高预测效率。