公开(公告)号：CN116935164A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310940161.8

申请日：2023-07-27

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 马婷 ,  施鹏程 ,  叶辰飞

IPC: G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种脑血管识别模型构建方法及网络构建方法，适用于神经科学和临床医疗领域的磁共振图像处理与分析。该方法包括获取脑血管的磁共振图像训练数据，输入至基于深度学习分割框架构建的初始识别模型进行训练，以得到能输出各解剖区域预测结果的目标识别模型。本发明实现了磁共振图像中不同解剖区域脑血管信息的精准提取、整合和识别，能够有效解决各解剖区域对应结构间的包容和排除关系问题，精确分割出图像中脑血管的各类结构区域。在处理分割模型输出的预测结果后，进一步解析脑血管网络的节点和边，并将血管形态特征、解剖区域、网络层次结构和血流方向等信息作为图属性嵌入，以形成脑血管信息图。