基于时域特征判别的视频异常检测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116311064A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310277026.X

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本申请提供了基于时域特征判别的视频异常检测模型的训练方法及装置,获取用于训练视频异常检测模型的样本视频集和样本分数,并依据样本视频集确定样本视频集对应的视频特征;其中,所述样本视频集包括正常视频和异常视频;依据正常视频对应的视频特征和异常视频对应的视频特征生成样本视频集的判别特征;建立判别特征和样本分数的对应关系;依据对应关系对视频异常检测模型进行训练,获得训练完成的视频异常检测模型。通过特征判别损失,利用训练集中正常视频的确定性分离异常视频的正负视频段学习更具有判别性的视频特征,即在特征空间使正常视频段向正常中心聚集,异常段远离正常中心,从而提升视频异常检测模型的分类精度。

    一种超低碳中锰钢及其制备方法

    公开(公告)号:CN113862579A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111022127.X

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明涉及中锰钢技术领域,公开了一种超低碳中锰钢及其制备方法。上述超低碳中锰钢的成分包括主要元素Fe、Mn,所述超低碳中锰钢还包括合金化元素Co、Ni中的至少一种以及合金化元素Ti、Nb、Ta中的至少一种;所述超低碳中锰钢还包括合金化元素Si、Mo以及微量合金化元素C、B;所述主要元素的含量为65~90wt.%Fe、8~18wt.%Mn。本发明还提供了一种超低碳中锰钢的制备方法。本发明所提供的一种超低碳中锰钢的基体为马氏体,在时效过程中基体析出两种纳米析出相G相及L21相,使得所述超低碳中锰钢的强度与塑性同时显著提高。所述超低碳中锰钢的室温拉伸强度高于1400MPa,断裂延伸率大于10%。

    一种表面梯度高熵合金层及其制备方法

    公开(公告)号:CN112501569A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011511244.8

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种表面梯度高熵合金层及其制备方法,该方法是将Cr、Ni、Fe、Cu、Ti、W、Mo和Nb等棒状金属源极材料插入辅助源极桶的小孔中,插有棒状源极材料的辅助源极桶放置于接入源极脉冲电源的工作盘上,预渗基材通过接入工件脉冲电源的工件阴极架和挂钩悬挂于辅助源极桶中,采用双阴极等离子固态冶金方法将预渗元素渗镀到基材表面,形成表面梯度高熵合金层,该合金层由上至下包括表面沉积层和扩散层,与基材呈冶金结合,成分呈梯度分布,结合力强;沉积层厚度可高达60μm,扩散层厚度可高达100μm,可根据需要通过调整工艺参数调节沉积层和扩散层的厚度;可以在各种复杂形状的工件表面制备高熵合金层,成分可控,且组织结构特征好。

    一种表面梯度高熵合金层及其制备方法

    公开(公告)号:CN112501569B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202011511244.8

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种表面梯度高熵合金层及其制备方法,该方法是将Cr、Ni、Fe、Cu、Ti、W、Mo和Nb等棒状金属源极材料插入辅助源极桶的小孔中,插有棒状源极材料的辅助源极桶放置于接入源极脉冲电源的工作盘上,预渗基材通过接入工件脉冲电源的工件阴极架和挂钩悬挂于辅助源极桶中,采用双阴极等离子固态冶金方法将预渗元素渗镀到基材表面,形成表面梯度高熵合金层,该合金层由上至下包括表面沉积层和扩散层,与基材呈冶金结合,成分呈梯度分布,结合力强;沉积层厚度可高达60μm,扩散层厚度可高达100μm,可根据需要通过调整工艺参数调节沉积层和扩散层的厚度;可以在各种复杂形状的工件表面制备高熵合金层,成分可控,且组织结构特征好。

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