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公开(公告)号:CN117077487B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202311048871.6
申请日:2023-08-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于时域响应方差参数的结构整体阻尼识别方法及装置,方法包括:获取实际结构参数,建立有限元模型,并根据预设整体阻尼比调节得到有限元模型的频域参数以及时域响应参数;根据时域响应参数计算得到有限元模型在多种整体阻尼下对应的时域响应参数以及脉冲响应数据;根据多种整体阻尼下对应的时域响应参数以及脉冲响应数据构建整体阻尼回归方程,并通过整体阻尼回归方程对实际结构进行识别,得到实际结构的整体阻尼。本发明提出了一种新的结构整体阻尼识别方法,利用方差参数与结构的整体阻尼的回归方程预测结构的整体阻尼,解决了现有勘探技术无法对结构阻尼进行准确量化的问题。
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公开(公告)号:CN116878801B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202310647696.6
申请日:2023-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了随机激励作用下的结构状态识别方法、装置、终端,所述方法获取基于传感器测量的随机响应信号,将随机响应信号转化为自由响应信号;对自由响应信号进行预处理,得到归一化加速度响应信号;获取归一化加速度响应信号对应的第一截断时间,根据第一截断时间获取归一化加速度响应信号的若干峰值数据;根据若干峰值数据确定方差参数;根据方差参数,确定目标结构的结构状态。由于本发明通过获取随机响应信号,通过对随机响应信号进行转化、处理,从而对目标结构的结构状态进行评估,解决了现有技术中通过对土木结构施加固定的冲击荷载难以对状态识别方法的准确性进行评估,进而无法保证该状态识别方法对于土木结构损伤识别的精确度。
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公开(公告)号:CN117076992B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311332419.2
申请日:2023-10-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中冶建筑研究总院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F30/23 , G06F18/2136
Abstract: 本发明提供了一种基于信号处理的结构构件损伤检测方法及系统,通过预先构建出损伤特征字典矩阵,将各位置上表达各种损伤程度的振动数据频域值预先表达出来,然后将采集的振动信号进行稀疏表达向量,利用数学方法将结构动力响应转换到稀疏域进行损伤的识别。本申请将结构测量问题转化为特征识别问题,通过计算最小化残差,使特征向量的稀疏表达向量尽可能的与采集信号的特征向量一致,再将残差最小的稀疏表达向量映射到结构构件的损伤特征字典矩阵,从而判别得到结构构件的损伤情况。使用本方法可以规避现有技术的缺陷,快速准确识别出结构损伤的位置损伤类型、位置和程度,具有信息需求少、抗噪声强、计算高效的优点。
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公开(公告)号:CN117076992A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311332419.2
申请日:2023-10-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中冶建筑研究总院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F30/23 , G06F18/2136
Abstract: 本发明提供了一种基于信号处理的结构构件损伤检测方法及系统,通过预先构建出损伤特征字典矩阵,将各位置上表达各种损伤程度的振动数据频域值预先表达出来,然后将采集的振动信号进行稀疏表达向量,利用数学方法将结构动力响应转换到稀疏域进行损伤的识别。本申请将结构测量问题转化为特征识别问题,通过计算最小化残差,使特征向量的稀疏表达向量尽可能的与采集信号的特征向量一致,再将残差最小的稀疏表达向量映射到结构构件的损伤特征字典矩阵,从而判别得到结构构件的损伤情况。使用本方法可以规避现有技术的缺陷,快速准确识别出结构损伤的位置损伤类型、位置和程度,具有信息需求少、抗噪声强、计算高效的优点。
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公开(公告)号:CN117740552A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311711250.1
申请日:2023-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种土工实验装置及方法,土工实验装置包括箱体;所述箱体内部设置有加载组件;所述加载组件包括:物料板和升降机构;所述物料板用于承托土样;所述升降机构用于抬起或落下所述物料板,进而对土样施加载荷。本发明加载方式多样而灵活,可以满足不同土工实验需求,采用与主体结构小面积接触设计的物料板及过滤装置可在满足限位使用要求的同时减小土样小颗粒对设备的影响,提高了实验装置的实用性和耐久性。
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公开(公告)号:CN117077487A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311048871.6
申请日:2023-08-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于时域响应方差参数的结构整体阻尼识别方法及装置,方法包括:获取实际结构参数,建立有限元模型,并根据预设整体阻尼比调节得到有限元模型的频域参数以及时域响应参数;根据时域响应参数计算得到有限元模型在多种整体阻尼下对应的时域响应参数以及脉冲响应数据;根据多种整体阻尼下对应的时域响应参数以及脉冲响应数据构建整体阻尼回归方程,并通过整体阻尼回归方程对实际结构进行识别,得到实际结构的整体阻尼。本发明提出了一种新的结构整体阻尼识别方法,利用方差参数与结构的整体阻尼的回归方程预测结构的整体阻尼,解决了现有勘探技术无法对结构阻尼进行准确量化的问题。
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公开(公告)号:CN116878801A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310647696.6
申请日:2023-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了随机激励作用下的结构状态识别方法、装置、终端,所述方法获取基于传感器测量的随机响应信号,将随机响应信号转化为自由响应信号;对自由响应信号进行预处理,得到归一化加速度响应信号;获取归一化加速度响应信号对应的第一截断时间,根据第一截断时间获取归一化加速度响应信号的若干峰值数据;根据若干峰值数据确定方差参数;根据方差参数,确定目标结构的结构状态。由于本发明通过获取随机响应信号,通过对随机响应信号进行转化、处理,从而对目标结构的结构状态进行评估,解决了现有技术中通过对土木结构施加固定的冲击荷载难以对状态识别方法的准确性进行评估,进而无法保证该状态识别方法对于土木结构损伤识别的精确度。
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公开(公告)号:CN115345055A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211021711.8
申请日:2022-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F30/23 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了海上风机有限元模型的降阶方法、装置、终端及存储介质,本发明通过对海上风机子结构简化,并对简化模型进行模型修正,大幅减少了模型的单元数,且得到的降阶有限元模型与高阶有限元模型的吻合度高。解决了现有技术中通过对海上风机高阶有限元模型进行动力分析出现的耗时长,以及利用高阶有限元模型进行结构动力学反问题分析时出现无解或非唯一解的问题。
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公开(公告)号:CN115358128B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211021700.X
申请日:2022-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F30/23 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种海上风机的基准状态空间模型构建方法,本发明通过海上风机的高阶有限元模型的前若干阶数的模态信息构建基准状态空间模型,由于基准状态空间模型仅由高阶有限元模型的前若干阶模态信息建立,因此采用基准状态空间模型代替高阶有限元模型对海上风机进行时域分析可以提高计算效率,降低计算成本。解决了现有技术中由于高阶有限元单元的数量过多,因此采用高阶有限元模型对海上风机进行时域分析计算效率低、计算成本高的问题。
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公开(公告)号:CN116306109B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310127197.4
申请日:2023-02-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时域模型修正的海上风机土结相互作用状态识别方法,所述方法包括:根据海上风机结构建立一个非线性分布式弹簧‑阻尼器海上风机模型,并采用时域模型修正对该模型进行校准;土结相互作用状态识别阶段,该阶段采用时域模型修正对海上风机在长期疲劳荷载作用后的土结相互作用进行识别,并利用模态分析结果对状态识别结果进行验证。本发明采用时域模型修正的方法间接识别海上风机的土结相互作用,解决了现有技术中土结相互作用状态直接测量难度大的问题。
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