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公开(公告)号:CN108871552A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810649429.1
申请日:2018-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于声源识别的噪声监测方法,包括以下步骤:S1、通过声音采集设备采集环境声;S2、利用噪声分析软件和电脑控制前端计算所采集的环境声的声学和心理声学等数据,并将其发送至声源解析模块;S3、基于声源解析模块中的声源神经网络模型和噪声等级分类模块,判断不同噪声源的噪声等级,同时根据噪声等级结果计算噪声修正值;S4、将噪声修正值与环境声级测量值进行求和,最终得到噪声声级;S5、将噪声声级发回终端控制系统。本发明的有益效果是:既反映了噪声声级的大小也考虑了不同声源所造成的主观感受差异,因此,更能真实反映噪声实际状况,有利于克服噪声监测不精准的问题。
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公开(公告)号:CN108871551A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810578423.X
申请日:2018-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种应用于城市规划及建设项目环评的噪声地图绘制方法,包括以下步骤:S1、建立噪声自动监测网,进行噪声的自动监测,噪声自动监测网每间隔一定时间统计一次噪声的自动监测统计数据;S2、将当前的自动监测统计数据与本底噪声地图进行比较,如果两者的区别不超过阈值,则结束,如果两者的区别超过阈值,进入下一步骤;S3、根据当前的自动监测统计数据更新绘制噪声地图,将该噪声地图应用于城市规划及建设项目环评。本发明的有益效果是:能够在较短时间内更新噪声地图,将噪声自动监测与噪声地图技术结合,以满足我国快速发展时期的城市规划和项目建设的噪声环境评价要求。
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