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公开(公告)号:CN117911271A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410085741.8
申请日:2024-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 长三角哈特机器人产业技术研究院
IPC: G06T5/70 , G06T5/20 , G06V10/762 , G06T7/80 , G06N3/0464 , G06V10/46 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06T7/66 , G06T7/60 , G01S17/86
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO的动态障碍物快速点云剔除方法及系统,属于动态障碍物点云剔除领域。为了解决现有动态点云剔除时,受环境空间范围影响,狭窄环境内动态物体越多、距离激光雷达越近,轨迹精度越低,导致定位不准或路径规划失败的问题。通过激光雷达和相机标定,获取相机和激光雷达之间的外参矩阵;利用相机和激光传感器,获取同步的图像和点云数据;选用YOLOv5检测图像中的动态物体,并得到它们的边界框的坐标信息;将图像中的动态物体边界框位置信息投影到点云中,得到对应的点云区域;根据点云上的语义标签,将属于动态物体的点云从原始点云中识别出来;将聚类出来的动态物体点云从原始点云中剔除。
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公开(公告)号:CN117911271B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410085741.8
申请日:2024-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 长三角哈特机器人产业技术研究院
IPC: G06T5/70 , G06T5/20 , G06V10/762 , G06T7/80 , G06N3/0464 , G06V10/46 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06T7/66 , G06T7/60 , G01S17/86
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO的动态障碍物快速点云剔除方法及系统,属于动态障碍物点云剔除领域。为了解决现有动态点云剔除时,受环境空间范围影响,狭窄环境内动态物体越多、距离激光雷达越近,轨迹精度越低,导致定位不准或路径规划失败的问题。通过激光雷达和相机标定,获取相机和激光雷达之间的外参矩阵;利用相机和激光传感器,获取同步的图像和点云数据;选用YOLOv5检测图像中的动态物体,并得到它们的边界框的坐标信息;将图像中的动态物体边界框位置信息投影到点云中,得到对应的点云区域;根据点云上的语义标签,将属于动态物体的点云从原始点云中识别出来;将聚类出来的动态物体点云从原始点云中剔除。
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