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公开(公告)号：CN118709849B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410850843.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 湖南云箭集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于重优化遗传算法的复杂零件工艺路线规划方法，包括以下步骤：步骤一、基于最小加工成本，进行工艺路线规划并建立多目标优化模型；步骤二、通过重优化遗传算法，求解复杂零件的最佳工艺路线，具体为：基于工步矩阵对传统交叉、变异环节进行重优化，提出多片段交叉和局部重组变异，从而高效地更新种群，获得最佳工艺路线。本发明基于工步矩阵对传统交叉、变异环节重优化，提出多片段交叉和局部重组变异，从而高效地更新种群，获得最佳工艺路线。通过典型舱体零件进行案例研究和分析，有效证明了该算法的有效性和优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709849A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410850843.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 湖南云箭集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于重优化遗传算法的复杂零件工艺路线规划方法，包括以下步骤：步骤一、基于最小加工成本，进行工艺路线规划并建立多目标优化模型；步骤二、通过重优化遗传算法，求解复杂零件的最佳工艺路线，具体为：基于工步矩阵对传统交叉、变异环节进行重优化，提出多片段交叉和局部重组变异，从而高效地更新种群，获得最佳工艺路线。本发明基于工步矩阵对传统交叉、变异环节重优化，提出多片段交叉和局部重组变异，从而高效地更新种群，获得最佳工艺路线。通过典型舱体零件进行案例研究和分析，有效证明了该算法的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN118886204A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410948134.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 湖南科技大学 , 湖南云箭集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种结构参数化p‑box可靠性分析方法及装置，涉及产品可靠性分析技术领域，包括步骤S101，确定影响结构性能的不确定参数以生成参数化p‑box变量向量X，构建结构的功能函数，并进行单变量降维；步骤S102，对单变量降维的功能函数积分，计算功能函数的四阶原点矩；步骤S103，采用最大熵方法(MEM)构造功能函数的概率密度函数，并以此计算失效概率；步骤S104，基于Kr igi ng模型的全局优化算法(EGO)，对参数化p‑box变量向量X的不确定分布参数向量θ进行寻优，求出失效概率的极值。本申请通过内层通过求解统计矩计算失效概率代替传统内层采样，外层通过全局优化算法(EGO)优化快速迭代寻优替代传统方法外层采样，大大提高计算效率。
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公开(公告)号：CN118797944A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410948132.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 湖南科技大学 , 湖南云箭集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F17/10 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种折叠翼机构的概率盒可靠性分析方法、装置及计算机设备，涉及折叠翼机构技术领域，包括步骤：根据初始的试验设计域DoE‑1构建第一层Kriging模型，并通过学习函数U在样本池S1中选择最优样本点，并将所选择的样本点添加到试验设计域DoE‑1中，以重新构建第一层Kriging模型；第一层Kriging模型用于预测功能函数的符号；根据初始的试验设计域DoE‑2构建第二层Kriging模型，并通过学习函数EI在样本池S2中选择最优样本点，并将所选择的样本点添加到试验设计域DoE‑2中，以重新构建第二层Kriging模型；在构建第二层Kriging模型时，使用蒙特卡洛模拟MCS估算样本点的失效概率；基于第二层Kriging模型，确定失效概率的边界。本申请基于双层主动学习Kriging模型可对折叠翼机构的可靠性进行高效求解。
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公开(公告)号：CN116519275A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310325123.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 湖南大学 , 湖南云箭集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种舱体结构动强度检测系统，包括监测单元、数据接收单元、数据预处理单元、数据分析单元和数据输出单元；监测单元用于得到飞行器电子元器件安装座上个监测点的监测信号；所述监测信号包括加速度信号、速度信号和应变信号；所述数据接收单元用于接收监测信号并转发到数据预处理单元，数据预处理单元对监测信号进行归一化处理然后输送到数据分析单元。本发明通过综合收集到的加速度信号、速度信号以及应变信号对服役状态进行判断，能够在极大的简化测试流程，降低实验成本。
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公开(公告)号：CN116306130A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310242362.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 湖南大学 , 湖南云箭集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供一种基于SL‑jaya算法的舱体结构模型修正方法，以Kriging模型作为代理模型，在模型寻优过程中引入Skew Tent混沌映射，是用于生成算法的初始种群，具有更好的遍历性，产生的混沌序列分布更加均匀；将Lévy flight引入Jaya算法进行迭代寻优，以扩大其全局搜索的能力。本申请提供的方法相比于直接修正的方法可以大幅降低运算量，可以提升运算效率。
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