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公开(公告)号:CN119293977B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411822683.9
申请日:2024-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及船舶动力故障识别处理技术领域,具体的说是一种能够提高船舶动力主机故障分析处理效率和准确率的基于热动力学辅助随机森林的船用柴油机故障处理方法,包括以下步骤:步骤1:构建一维热动力学模型来模拟船用柴油机的工作过程,并借助船舶主机数据采集系统DCM采集的数据进行模型校准;步骤2:通过标定系统关键参数,模拟船用柴油机燃烧室部件的五种典型故障,并初步输出与故障相关的热工参数;步骤3:利用随机森林进行故障预识别,计算各热工参数的SHAP值,并筛选出最具影响力的参数,参数的筛选结果将结合一维热动力学模型进行分析;步骤4:经筛选后的参数被重新输入到随机森林中进行训练和验证。
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公开(公告)号:CN119293977A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411822683.9
申请日:2024-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及船舶动力故障识别处理技术领域,具体的说是一种能够提高船舶动力主机故障分析处理效率和准确率的基于热动力学辅助随机森林的船用柴油机故障处理方法,包括以下步骤:步骤1:构建一维热动力学模型来模拟船用柴油机的工作过程,并借助船舶主机数据采集系统DCM采集的数据进行模型校准;步骤2:通过标定系统关键参数,模拟船用柴油机燃烧室部件的五种典型故障,并初步输出与故障相关的热工参数;步骤3:利用随机森林进行故障预识别,计算各热工参数的SHAP值,并筛选出最具影响力的参数,参数的筛选结果将结合一维热动力学模型进行分析;步骤4:经筛选后的参数被重新输入到随机森林中进行训练和验证。
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