公开(公告)号：CN115631956A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211345387.5

申请日：2022-10-31

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京电子工程总体研究所

Inventor： 岳洪浩 ,  王胜 ,  宋连杰 ,  李晓峰 ,  曹宇航 ,  马超 ,  路同乐 ,  徐延辉

IPC: H01H13/20 ,  H01H3/26 ,  H01H3/32 ,  H01H3/38

Abstract: 本发明提出了一种记忆合金丝触发的键槽式限位推销装置，属于键槽式限位推销装置的技术领域。解决了推销结构稳定性差、操作危险性高以及无法重复使用的问题。它包括包括上盖、推销、托筒、底座、旋转套筒、记忆合金丝、拉簧、驱动压簧和阶梯轴，所述底座的底部的中部开设有与推销相配合的第一限位槽，所述底座的顶部设置有第一轴套，所述第一轴套和第一限位槽的槽底连通，所述阶梯轴的下端设于第一轴套内，所述推销与阶梯轴的底端连接，所述阶梯轴带动推销沿阶梯轴的中心轴线方向运动，所述底座的上表面转动设置有旋转杆，所述旋转杆的一端设置有限位拨片，所述旋转套筒套设在第一轴套上。它主要用于航空设备。

公开(公告)号：CN101599174A

公开(公告)日：2009-12-09

申请号：CN200910071641.5

申请日：2009-08-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  马立勇 ,  李晓峰

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于边缘和统计特征的水平集医学超声图像区域轮廓自动提取方法，本发明针对医学超声图像对比度低、信噪比小的特点，设计了一种基于边缘和统计特征的水平集区域轮廓提取方法。该方法分三个步骤：第一步，区域轮廓粗提取，完成图像取反、自适应高斯函数背景抑制、运用otsu图像自动阈值算法把图像转化为二值图像、图像去脂肪干扰操作、封闭区域轮廓提取工作；第二步采用一种选择性各向异性医学超声图像平滑算法，对原始图像进行预处理；第三步是基于边缘和统计特征的水平集图像区域轮廓精确提取。实验结果表明本发明方法和已有方法相比，能够获得更准确的分割结果。

公开(公告)号：CN101567083A

公开(公告)日：2009-10-28

申请号：CN200910072205.X

申请日：2009-06-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  马立勇 ,  王艳 ,  李晓峰

IPC: G06T5/20 ,  A61B8/00 ,  G01S7/52

Abstract: 本发明涉及一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法。本发明为了克服基于最频值滤波的各向异性图像平滑算法中最频值难以确定或无法确定的问题，避免滤波器对图像临界位置点的不作为，引入最频值滤波的逼近方法——截尾中值滤波，用截尾中值滤波实现最频值各向异性图像平滑方法，而最频值的实现用便于实现的截尾中值滤波近似，从而克服了基于最频值滤波的各向异性图像平滑算法中最频值难以确定或无法确定的问题，避免滤波器对图像临界位置点的不作为，实现一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑算法，达到提高图像平滑效果的目的。

公开(公告)号：CN101515364B

公开(公告)日：2011-05-04

申请号：CN200910071639.8

申请日：2009-03-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  王艳 ,  李晓峰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于最频值滤波的各向异性图像平滑方法。本发明针对Alvarez图像选择性平滑算法，在速度控制函数中采用高斯滤波对图像去噪所带来的问题，提出采用最频值滤波代替高斯滤波的各向异性扩散平滑算法，由于最频值滤波具有边缘增强特性，并且对图像去噪有效，因此该算法在图像平滑过程中能更好地保持边缘甚至增强边缘，而且迭代次数越多，效果越明显。本发明在图像处理领域有着广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN101515364A

公开(公告)日：2009-08-26

申请号：CN200910071639.8

申请日：2009-03-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  王艳 ,  李晓峰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于最频值滤波的各向异性图像平滑方法，用截尾中值滤波实现，属于图像处理领域。本发明为了克服基于最频值滤波的各向异性图像平滑算法中最频值难以确定或无法确定的问题，避免滤波器对图像临界位置点的不作为，引入最频值滤波的逼近方法——截尾中值滤波，用截尾中值滤波实现最频值各向异性图像平滑算法，改进后的算法更易于实现。本发明在图像处理领域有着广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN101408975A

公开(公告)日：2009-04-15

申请号：CN200810209557.0

申请日：2008-11-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 沈毅 ,  王艳 ,  李晓峰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于边缘置信度的自调整总体变分图像平滑方法，它是一种含有自调整因子的总体变分图像平滑处理方法，处理过程为在常用图像去噪算法和总体变分算法的基础上增加一个自调整因子p函数，实现根据图像局部信息来确定该局部区域平滑程度。本发明能在较好地保持图像边缘的前提下去除噪声和过于复杂的纹理信息，可有效地改善总体变分去噪模型造成的去噪速度慢、扩散过程产生阶梯效应、易造成噪声遗漏等缺点。利用本发明对低信噪比图像进行平滑处理，在较强的噪声背景下，可以保持感兴趣区域边缘的前提下有效地去除噪声和过多的纹理信息。