公开(公告)号：CN116976564A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311044601.8

申请日：2023-08-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宏志 ,  方景瑞 ,  梁晨 ,  张伟 ,  张禧阳 ,  王俊喆 ,  郑晟赫 ,  黄毅彬 ,  张天乐

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/10 ,  G06Q10/20 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q40/12 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/18 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N5/045

Abstract: 基于大模型的智能企业决策方法，属于大数据领域。解决了现有智能企业决策方法决策涉及解决的业务较少不全面、决策模型需要自行构建、运行和部署，导致构建过程复杂、耗时长、决策效率低的问题。本发明方法先收集各种业务需求问题所对应的数据集和决策模型，利用用于数据发现的大模型确定出业务最相关数据集及该业务最相关数据集的多个元特征；搜索与各元特征相关的决策模型，利用自动机器学习策略调优得到最优决策模型；利用最优决策模型对待预测的业务需求问题进行预测，输出与待预测的业务需求问题相关的各种类型的数据。本发明主要用于企业决策。