一种针对寒区冬季河流的水环境健康多指标体系评价方法

    公开(公告)号:CN119003974A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411251527.1

    申请日:2024-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种针对寒区冬季河流的水环境健康多指标体系评价方法,属于水环境健康管理技术领域,包括以下步骤:构建河流水环境健康评价指标体系;采集河流各指标数据,划分河流水环境健康等级,并据此将各指标进行同水平等级划分;采用层次分析法、LightGBM模型从主、客观分别计算各指标数据的权重值,基于博弈论对权重进行综合优化得到组合权重;采用改进的物元可拓模型结合组合权重,得到河流健康的关联度,依据关联度确定河流水环境健康评价等级。本发明采用的方法,基于博弈论对组合权重的确定进行优化,可以在考虑主客观因素的同时,顾及到各指标之间的固有信息,克服了传统方法随意性高的问题,有利于提高评价算法的精确度。

    基于层次分析法结合随机森林法的排水管网健康性评价方法

    公开(公告)号:CN119005811A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411251528.6

    申请日:2024-09-08

    Abstract: 本发明公开了基于层次分析法结合随机森林法的排水管网健康性评价方法,属于排水管网健康性评价领域,首先分析影响排水管网健康性的因素,根据地区实际排水条件,参考文献进行分析并结合国家标准要求,明确指标体系构建原则,具体包括结合完备性原则、代表性原则和可操作量化原则,构建排水管网健康性评价指标体系,制定排水管网健康性评价分级标准;然后构建层次分析法结合随机森林模型,计算基于层次分析法的主观权重与基于随机森林法的客观权重,使用加权组合法对权重进行组合赋权,获得排水管网健康性评价体系各指标权重;最后根据模糊评价对排水管网健康性进行评价,将排水管道健康性分为五个等级,确定排水管网运维修护的优先级。

    一种缺陷型二氧化钛/超薄氮化碳/缺陷型二氧化钛Z型异质结光催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN114345393A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210080428.6

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 一种缺陷型二氧化钛/超薄氮化碳/缺陷型二氧化钛Z型异质结光催化剂的制备方法,属于光催化水处理领域。包括以下步骤:一、溶胶凝胶法制备TiO2纳米粒子;二、二次高温煅烧得到薄g‑C3N4/;三、球磨复合获得三明治结构TiO2‑x/超薄g‑C3N4/TiO2‑x;四、固相还原得到最终的缺陷型二氧化钛/超薄氮化碳/缺陷型二氧化钛Z型异质结光催化剂。该缺陷型二氧化钛/超薄氮化碳/缺陷型二氧化钛Z型异质结光催化剂的制备方法,引入氧空位拓宽了催化剂的光吸收范围,构建三明治结构增加了光生载流子的空间传导和分离,Z型异质结提高了光催化剂生成强氧化性物种的能力,由此多方面激发了光催化剂的活性和稳定性,有效去除水中的四环素或其它类型污染物。

    一种压缩和解压缩神经网络模型的方法及设备

    公开(公告)号:CN114077893A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010843266.8

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本申请实施例公开了一种压缩和解压缩神经网络模型的方法及设备,用于降低神经网络模型对存储资源的占用。本申请实施例方法包括:获取M个待压缩数据集合,每个待压缩数据集合中包含神经网络模型的至少一个参数的实际值,M为大于1的整数;根据M个不同的目标压缩参数对M个待压缩数据集合中各参数的实际值进行压缩,以得到M个压缩数据集合,每个压缩数据集合中包含神经网络模型的至少一个参数的压缩值,M个不同的目标压缩参数与M个待压缩数据集合一一对应。

    一种基于GA-BP神经网络的排水管网健康性评价方法

    公开(公告)号:CN117350146A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311162236.0

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的排水管网健康性评价方法,属于排水管网健康评估技术领域。通过分析影响排水管网健康性的各类因素,确定排水管网健康性评价指标体系;建立BP神经网络层级结构,确定BP神经网络的输入和输出;采用遗传算法对BP神经网络结构权值和阈值进行优化筛选,并对GA‑BP神经网络模型效果进行评价;使用最终确定的GA‑BP模型对排水管网健康性进行评价。本发明使用的GA‑BP模型可解释性强,克服了以往排水管网健康性评估过程中评价主观性高的问题,便于确定管网检测优先级,有助于管网设施安全运维和灾害风险主动管理,同时也为管网优化改造提供决策支持。

    一种针对寒区冬季河流的水环境健康多指标体系评价算法

    公开(公告)号:CN117194879A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311162231.8

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种针对寒区冬季河流的水环境健康多指标体系评价算法,包括以下步骤:构建河流水环境健康评价指标体系;采集河流各指标数据,划分河流水环境健康等级,并据此将各指标进行同水平等级划分;采用层次分析法‑熵权法计算各指标权重,基于博弈论对权重进行综合优化得到组合权重;采用改进的物元可拓模型结合组合权重,得到河流健康的关联度,依据关联度确定河流水环境健康评价等级。本发明采用一种针对寒区冬季河流的水环境健康多指标体系评价算法,基于博弈论对组合权重的确定进行优化,可以在考虑主客观因素的同时,顾及到各指标之间的固有信息,克服了传统方法随意性高的问题,有利于提高评价算法的精确度。

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