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公开(公告)号:CN108345966A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201810377182.2
申请日:2018-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于乘客到达时间的服务系统估计算法,根据输入信息,预规划路线和出行时间段,特别是经过瓶颈路段的基于到达时间的出行信息估计算法,将参考依赖理论应用至瓶颈模型,考虑乘客的心理状态,建立多参考点的出行瓶颈模型;通过对出行特性的分析,得到乘客出发时间与出行费用的博弈,综合考虑行驶距离与道路行驶速度,从而得到到达时间与出发时间的关系。本发明能够解决确定性出行与模糊出发时间的矛盾,特别针对一些常规性、必要性出行,比如会议、上班等,辅助明确出行规划,从而减少路途时间的浪费。
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公开(公告)号:CN106652564A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201710130994.2
申请日:2017-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G08G1/166 , G06F17/5009
Abstract: 本发明提出了一种车联网环境下的交通流元胞自动机建模方法,适用于车联网环境下车辆运行规则,并结合元胞自动机建模仿真,实现对交通流的模拟,从而对交通流特性进行分析。在Nasch模型的基础上,结合车联网环境的特点,建立单车道运行规则,模拟道路运行状况;进而建立双车道模型,更真实的反应道路交通状况。本发明提出的新型方法,增加了对前车速度及换道情况的预测,能有效对交通场景中的交通流进行仿真,提高交通仿真的真实性。结果表明:车联网环境下车辆具有更高的运行速度,极大地提高道路通行能力,改善交通状况。
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