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公开(公告)号：CN109697431B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201811641904.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于高光谱图像的弱小目标检测方法，具体方案如下，步骤一：利用信杂比进行目标可探测性分析，通过计算不同谱段目标相对其邻域背景的信杂比，优选出目标与背景具有的差异性由大到小的若干个谱段；步骤二：在优选的目标与背景间差异性最大的谱段进行弱小目标提取，利用多结构元素数学形态学方法抑制背景，通过自适应阈值分割得到若干个疑似目标；步骤三：利用优选探测谱段光谱信息，将不同场景中目标与背景的混叠光谱作为目标位于不同场景时的标准光谱，基于光谱角匹配原理，计算疑似目标和所处背景的混叠光谱与标准光谱的相似度，实现对弱小目标的确认。本发明属于目标探测与识别技术领域，可实现复杂环境背景中远距离弱小目标的高效确认。
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公开(公告)号：CN117761713A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311795749.5
申请日：2023-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种目标探测谱段的筛选方法、装置、设备和存储介质，其涉及目标检测技术领域。包括：获取目标的背景起伏尺度，对背景起伏尺度进行杂波量化并建立杂波定量化表征模型；通过杂波定量化表征模型计算目标相对于不同背景的信杂比投影图，选取包括峰值信杂比谱段作为初选探测谱段；将杂波定量化表征模型与天基探测链路进行结合得到目标可检测性表征模型；通过目标可检测性表征模型在初选探测谱段中筛选得到优选探测谱段。本发明考虑了天基探测链路及其各环节多尺度耦合效应，能够解决天基目标可检测性能的多尺度耦合匹配所存在的问题,在保证谱段优选性能的前提下，极大地提升了优选探测谱段选择的效率。
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公开(公告)号：CN109255286B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810807503.8
申请日：2018-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络框架的无人机光学快速检测识别方法，所述方法步骤如下：步骤一：针对目前市场主流的五种无人机开展飞行试验采集光学成像实验数据，并按照标准VOC数据格式对采集的光学成像实验数据进行处理；步骤二：搭建YOLO网络框架，利用残差网络模块对YOLO网络框架进行改进，对改进后的YOLO网络框架进行训练，得到检测识别模型；步骤三：选取包含五种无人机的实拍飞行光学成像实验数据，利用步骤二所得的检测识别模型进行检测识别。本发明避免了对无人机和复杂背景特征人工建模复杂、适用性不强等问题，能够大大提高复杂背景下动目标检测识别的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN109255286A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810807503.8
申请日：2018-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO深度学习网络框架的无人机光学快速检测识别方法，所述方法步骤如下：步骤一：针对目前市场主流的五种无人机开展飞行试验采集光学成像实验数据，并按照标准VOC数据格式对采集的光学成像实验数据进行处理；步骤二：搭建YOLO网络框架，利用残差网络模块对YOLO网络框架进行改进，对改进后的YOLO网络框架进行训练，得到检测识别模型；步骤三：选取包含五种无人机的实拍飞行光学成像实验数据，利用步骤二所得的检测识别模型进行检测识别。本发明避免了对无人机和复杂背景特征人工建模复杂、适用性不强等问题，能够大大提高复杂背景下动目标检测识别的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN106952256A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710169053.X
申请日：2017-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T1/0007 , G06T1/20 , G06T2207/10032 , G06T2207/30168
Abstract: 光学遥感卫星在轨成像质量仿真预估与处理提升在侦察、测绘、监视等应用任务效能分析、系统指标论证、全系统质量综合分析与匹配优化设计及性能评估等方面具有重要的理论指导意义和工程应用价值。光学卫星成像质量提升综合试验平台是集卫星成像仿真预估、地面处理提升、图像质量评价为一体的综合试验平台，该平台能够完成卫星系统匹配设计与优化、在轨成像质量的虚拟仿真、地面处理以及面向侦察与测绘应用的图像质量评价等工作，可应用于在研和未来高分辨率光学卫星各阶段的试验鉴定与评估工作，并支持系统性能分析与应用效果仿真、指标体系论证与后续在轨图像的地面处理提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106952255A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710168902.X
申请日：2017-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T1/20 , G06T2207/30168
Abstract: 一种光学遥感卫星图像地面处理提升试验系统，属于光学遥感图像处理、分析与评价技术领域。该试验系统包括数据发送工作站、全数字图像处理提升工作站、图像处理提升处理机、处理提升性能评估工作站和以太网交换机；所述以太网交换机用于提供数据发送工作站、全数字图像处理提升工作站、图像处理提升处理机、处理提升性能评估工作站之间的以太网连接。本发明的优点是体系完整全面，能够全面地反映图像处理算法软件与工程样机硬件系统的图像质量综合处理提升能力，并更加全面、有效地指导处理算法的设计、验证和评估工作；硬件平台通过高速PCIE总线与各处理板连接，可实现设备内图像数据并行、流水、实时处理；可扩展性强，能够保证系统的高效运作。
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公开(公告)号：CN119516293A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411664241.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/77 , G01N21/25 , G06V10/82 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱扩散的环境异常检测方法，所述方法针对高光谱图像目标检测领域，提出了一种基于主成分分析和线性光谱混合模型的异常谱生成方法，解决了存在和不存在异常的配对标记数据不足的问题，以保证学习到的特征的有效性，同时提高了传统异常目标生成方法的真实感；针对高光谱数据设计了双窗口光谱扩散模型，将每个像元的扩散过程视为目标与周围背景的光谱混合，提高了重建过程中空间‑光谱维数估计的精度，使背景估计具有较高的空间和光谱精度；引入双窗口光谱扩散背景重建方法，通过在排除目标的双窗口内对光谱进行迭代积累，减少了异常扩展面积对背景估计的影响，有效抑制目标光谱。
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公开(公告)号：CN117761713B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311795749.5
申请日：2023-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种目标探测谱段的筛选方法、装置、设备和存储介质，其涉及目标检测技术领域。包括：获取目标的背景起伏尺度，对背景起伏尺度进行杂波量化并建立杂波定量化表征模型；通过杂波定量化表征模型计算目标相对于不同背景的信杂比投影图，选取包括峰值信杂比谱段作为初选探测谱段；将杂波定量化表征模型与天基探测链路进行结合得到目标可检测性表征模型；通过目标可检测性表征模型在初选探测谱段中筛选得到优选探测谱段。本发明考虑了天基探测链路及其各环节多尺度耦合效应，能够解决天基目标可检测性能的多尺度耦合匹配所存在的问题,在保证谱段优选性能的前提下，极大地提升了优选探测谱段选择的效率。
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公开(公告)号：CN118015464B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410164684.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/10 , G01N21/84 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的面向检测任务的高光谱谱段优选方法，所述方法如下：加载高光谱图像，将高光谱图像高度宽度两个维度扁平化为一维张量，对处理后的高光谱图像进行二进制染色体编码；利用光谱信杂比构建适应度函数模型，通过聚类算法将相似的背景归类为同一簇，对每一类背景设置一个权重，针对不同检测目标，采取两种策略加权抑制背景，进一步提高光谱信杂比估计背景精度；利用遗传算法的选择操作、交叉操作、变异操作随机全局搜索优化，计算个体适应度，搜索适应度最小的个体，得出谱段优选结果。本发明使用两组高光谱数据集对算法测试验证，证明了该方法可以有效地筛选出与全谱段探测能力相当或更优秀的谱段子集。
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公开(公告)号：CN109977609B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910305925.X
申请日：2019-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于真实遥感数据的地面高温热源红外图像仿真方法，所述方法包括如下步骤：S1：对原始图像进行辐射校正，获取地面高温热源目标的辐射亮度；S2：采用引入模糊理论改进的数据分析聚类算法对图像中高温像元进行分割提取；S3：对高温像元进行温度反演，获取热源温度分布；S4：利用S3得到的热源温度特性参数计算入瞳热源辐射亮度值；S5：利用入瞳热源辐射亮度值逐像素进行灰度映射，得到高温热源仿真图像。本发明利用真实数据反演不同区域的地物发射率，对真实高温热源的温度分布特性进行建模仿真，获取不同条件下高度还原高温虚警源辐射特性的数据，以支撑天基光学目标探测系统检测算法的设计与优化工作。
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