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公开(公告)号:CN115359370A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211290200.6
申请日:2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种遥感图像云检测方法、装置、计算机装置及存储介质,涉及图像处理和深度学习领域,所述方法包括:获取遥感图像,对遥感图像进行云及云掩膜标注,得到数据集;对数据集进行预处理,得到用于云检测网络模型训练的训练集;将训练集输入云检测网络模型并进行训练,获得数据模型;根据数据集获得预测集,并将预测集作为数据模型的输入进行测试,获得云检测结果。通过结合多尺度空间注意力和通道注意力机制的方式有效提高云检测质量,在具有大量包含丰富信息的通道的遥感图像上取得了显著的性能提升,通过特征融合模块在高维空间构造了复杂的线性组合,使模型学习得到有效的融合方式,从而实现高质量的云检测效果。
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公开(公告)号:CN115359370B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211290200.6
申请日:2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种遥感图像云检测方法、装置、计算机装置及存储介质,涉及图像处理和深度学习领域,所述方法包括:获取遥感图像,对遥感图像进行云及云掩膜标注,得到数据集;对数据集进行预处理,得到用于云检测网络模型训练的训练集;将训练集输入云检测网络模型并进行训练,获得数据模型;根据数据集获得预测集,并将预测集作为数据模型的输入进行测试,获得云检测结果。通过结合多尺度空间注意力和通道注意力机制的方式有效提高云检测质量,在具有大量包含丰富信息的通道的遥感图像上取得了显著的性能提升,通过特征融合模块在高维空间构造了复杂的线性组合,使模型学习得到有效的融合方式,从而实现高质量的云检测效果。
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公开(公告)号:CN119823513A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510071960.5
申请日:2025-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种填充‑涂层协同改性聚四氟乙烯及其制备方法,涉及聚四氟乙烯及其制备方法,其原材料包括聚四氟乙烯、填充材料、含有H的非晶碳基材料、含有H和Ti、Cr、Co、Ni、W、Zr中的至少一种金属的非晶碳基材料。制备方法为:将聚四氟乙烯与填充材料混合均匀、与无水乙醇混合均匀、静置烘干、压制成毛坯、烧结,得基底;基底打磨抛光后用无水乙醇清洗得材料基底;使用磁控溅射设备对材料基底沉积含H的非晶碳基涂层和含H和金属的非晶碳基涂层,得到成品。本发明制得的填充‑涂层协同改性聚四氟乙烯材料具有摩擦系数低、耐磨损性能高等优点。
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公开(公告)号:CN119780555A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411834922.2
申请日:2024-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于电力电子电磁兼容领域,公开了一种基于阻抗参数在线辨识的功率变换器共模传导干扰黑箱建模方法及系统,通过对功率变换器共模传导干扰路径的宽频散射参数(S参数)提取,实现共模阻抗参数的在线辨识,并结合阻抗参数与在线测量的电流数据,构建功率变换器的共模传导发射黑箱模型。本发明能够实现在线获取阻抗参数和电流数据,提升黑箱模型对功率变换器共模传导干扰特性的表征精度。
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