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公开(公告)号:CN105260488B
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201510861689.1
申请日:2015-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种用于语义理解的文本序列迭代方法,本发明涉及语义理解的文本序列迭代方法。本发明的目的是为了解决现有技术在语义相似度计算方面采用爬取搜索引擎检索数的方法,导致效率较低和重现代价过大,以及依赖于本体库和语义资源,需要人工校对或者纯人工构建,可扩展性方面有待提高,一定程度上限制了实际应用的问题。通过以下技术方案实现的:一、抽取原文三元组和背景知识库三元组;二、计算原文三元组的实数向量和背景知识库三元组的实数向量;三、计算语义相似度;四、计算背景知识库三元组的实数向量的权重值;五、构成序列迭代模型;六、采用支持向量机对原文进行文本分类,并对分类性能进行评估。本发明应用于计算机领域。
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公开(公告)号:CN105260488A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510861689.1
申请日:2015-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30666 , G06F17/30663 , G06F17/30684 , G06F17/30705
Abstract: 一种用于语义理解的文本序列迭代方法,本发明涉及语义理解的文本序列迭代方法。本发明的目的是为了解决现有技术在语义相似度计算方面采用爬取搜索引擎检索数的方法,导致效率较低和重现代价过大,以及依赖于本体库和语义资源,需要人工校对或者纯人工构建,可扩展性方面有待提高,一定程度上限制了实际应用的问题。通过以下技术方案实现的:一、抽取原文三元组和背景知识库三元组;二、计算原文三元组的实数向量和背景知识库三元组的实数向量;三、计算语义相似度;四、计算背景知识库三元组的实数向量的权重值;五、构成序列迭代模型;六、采用支持向量机对原文进行文本分类,并对分类性能进行评估。本发明应用于计算机领域。
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