公开(公告)号：CN117045279B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311232656.1

申请日：2023-09-22

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 章欣 ,  郑婕 ,  沈毅 ,  王艳

IPC: A61B8/00 ,  G06F30/20 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于点扩散函数参数优化的掌上超声成像方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：基于衍射方程将点扩散函数建模为孔径权重的函数；步骤二：基于评价指标最优化窗函数；步骤三：引入系数加权对角矩阵并完成参数优化。本发明可以在考虑点扩散函数空间移变性的同时，通过改变超声成像系统的孔径权重从而使得系统实际的点扩散函数尽可能接近期望的点扩散函数，并利用参数优化方法得到最优的期望点扩散函数，通过设置最优的期望点扩散函数来实现最优孔径设计，从而优化光束参数，继而提高掌上超声图像的图像质量并更好地辅助医疗诊断。

公开(公告)号：CN117045279A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311232656.1

申请日：2023-09-22

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 章欣 ,  郑婕 ,  沈毅 ,  王艳

IPC: A61B8/00 ,  G06F30/20 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于点扩散函数参数优化的掌上超声成像方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：基于衍射方程将点扩散函数建模为孔径权重的函数；步骤二：基于评价指标最优化窗函数；步骤三：引入系数加权对角矩阵并完成参数优化。本发明可以在考虑点扩散函数空间移变性的同时，通过改变超声成像系统的孔径权重从而使得系统实际的点扩散函数尽可能接近期望的点扩散函数，并利用参数优化方法得到最优的期望点扩散函数，通过设置最优的期望点扩散函数来实现最优孔径设计，从而优化光束参数，继而提高掌上超声图像的图像质量并更好地辅助医疗诊断。

公开(公告)号：CN116152832A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211097009.X

申请日：2022-09-08

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 陈清财 ,  郑婕 ,  李东方

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/148

Abstract: 本发明公开了一种面向领域的图片表格还原方法、系统，对输入图片进行表格检测输出表格区域；并进行文本块切分和识别，得到文本块对应的位置坐标和文本内容；对每个文本块原始图片处理生成掩码图片，将所有文本块原始图片的掩码图片进行拼接，生成表格区域的掩码图片，并输入图片语义分割模型，输出表格行列图片语义分割结果；对分割的列文本合并，并输入文本语义分割模型，得到文本语义单元集合，根据领域知识数据库得到矫正后的文本语义单元集合；根据文本语义单元集合、图片语义分割结果、对应的文本位置和文本内容，基于表格结构还原方法，输出表格的语义结构。本发明能够减少人工识别表格带来的时间损耗，深入利用表格图片信息，提升表格还原效果。