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公开(公告)号：CN118420186B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410875551.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 深圳永清水务有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及针对涂装车间倒槽清洗所产废水的处理系统，包括依次连接的均质调节池、电化学处理池、沉淀池、膜处理单元和MVR蒸发器，均质调节池设置进水口，用于输入倒槽清洗所产废水；电化学处理池内部设有阳极和阴极，阳极与阴极之间设有若干个平行排列的牺牲电极，阳极和阴极通电后，牺牲电极产生金属阳离子，用于对电化学处理池内的废水进行电絮凝，以除氟和有机污染物；电化学处理池的底部设有布水管和布气管，分别用于输入废水和臭氧，臭氧协助电化学作用氧化处理废水；电化学处理池的顶部设有第一导轨，转动刷滑动连接第一导轨，使得转动刷在若干个牺牲电极之间移动，清理牺牲电极表面形成的氧化层。
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公开(公告)号：CN118420186A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410875551.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 深圳永清水务有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及针对涂装车间倒槽清洗所产废水的处理系统，包括依次连接的均质调节池、电化学处理池、沉淀池、膜处理单元和MVR蒸发器，均质调节池设置进水口，用于输入倒槽清洗所产废水；电化学处理池内部设有阳极和阴极，阳极与阴极之间设有若干个平行排列的牺牲电极，阳极和阴极通电后，牺牲电极产生金属阳离子，用于对电化学处理池内的废水进行电絮凝，以除氟和有机污染物；电化学处理池的底部设有布水管和布气管，分别用于输入废水和臭氧，臭氧协助电化学作用氧化处理废水；电化学处理池的顶部设有第一导轨，转动刷滑动连接第一导轨，使得转动刷在若干个牺牲电极之间移动，清理牺牲电极表面形成的氧化层。
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公开(公告)号：CN102802260A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210290193.X
申请日：2012-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于矩阵相关的WLAN室内定位方法，属于模式识别领域，本发明为解决现有采用基于近邻选择的位置指纹匹配算法和基于机器学习的位置指纹匹配算法进行室内定位，定位过程中丢失了很多有用的RSS信息的问题。本发明方法包括：一、在室内WLAN环境下，离线选取一定数量的参考点，并且记录这些参考点的坐标和RSS样本，建立位置指纹数据库；二、在欲定位点测量并记录用户终端所接收到的实时RSS样本；将所收到的原始RSS样本排列成矩阵，并将位置指纹数据库中每个参考点的RSS数据变换为相同维数的矩阵；三、计算皮尔森相关系数；四、选取最大K个皮尔森相关系数所对应的参考点，取这些参考点坐标的平均值作为定位结果。
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公开(公告)号：CN102427603B
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201210010811.0
申请日：2012-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 基于定位误差估计的WLAN室内移动用户定位方法，它涉及WLAN室内移动用户定位方法。它针对现有距离依赖型和模式匹配型指纹匹配定位方法的缺点和移动用户用于定位的RSS样本较少的问题，利用离线阶段训练完成的RSS样本和定位误差之间的非线性映射函数，建立RSS样本与定位误差之间的关系。在在线阶段，将接收到的RSS样本作为非线性映射函数的输入估计定位误差，并利用所估计的定位误差对距离依赖型指纹匹配法的定位结果进行修正，消除定位误差的影响，极大地提高了移动用户的定位精度。该方法在位置指纹数据库未更新时，相对距离依赖型指纹匹配法定位精度大幅提高。在位置指纹数据库更新时，需要重新训练非线性映射关系的情况下，仍然可以利用距离依赖型指纹匹配法定位，具有较大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN102647773B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210132200.3
申请日：2012-05-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W48/16
Abstract: 基于Q学习的异构网络接入控制优化选择方法，属于无线网络领域，本发明为解决针对WCDMA/WLAN融合异构网络系统，采用基于测量的接入方案选择网络类型不能实现全局最优，而采用基于模型的接入方案选择网络类型计算过于复杂，很难应用于实际系统的问题。本发明所述基于Q学习的异构网络接入控制优化选择方法包括以下步骤：步骤一、判断接入新用户时的异构网络状态；步骤二、查询Q值表，选择步骤一所述异构网络状态对应的Q值表中的最大Q值对应的子网络作为新用户的接入网络。本发明方法用于新用户接入时能根据当前的实际情况快速选择接入的网络类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101657014A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910072858.8
申请日：2009-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于近邻概率法的WLAN室内定位方法，本发明涉及一种复杂系统辨识领域中的室内定位方法，用于室内定位，以解决现有室内概率定位方法中，位置先验概率不确定所带来的定位偏差问题。它首先利用K近邻法，计算欲定位点与不同参考点处信号特征向量间的欧氏距离，并根据不同欧氏距离的差异性，得到欲定位点在不同参考点处的位置先验信息，进而实现WLAN环境下的近邻概率定位方法。本发明的方法能够解决K近邻法定位信息容错性差，以及概率法先验假设与实际情况不符的问题，它能够有效应用在WLAN室内定位环境中。
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公开(公告)号：CN102665254B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210157921.X
申请日：2012-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于用户收益的CDMA/WLAN异构网络接入选择方法，本发明涉及基于用户收益的CDMA/WLAN异构网络接入选择方法。它为了解决现有的异构网络接入控制技术存在系统收益低、网络中的最大用户数小，从而导致系统资源利用率低的问题。本发明通过分析推导CDMA和WLAN网络中无线资源约束条件及带宽分配，并将网络划分为非饱和状态和饱和状态。通过CDMA和WLAN网络的最大用户收益表达式，获得CDMA网络中的最佳降级因子和WLAN网络的最佳碰撞概率。根据网络状态，获得当前用户收益，从而决定新用户请求是否被接入。本发明适用于无线异构网络领域。
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公开(公告)号：CN102665254A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210157921.X
申请日：2012-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于用户收益的CDMA/WLAN异构网络接入选择方法，本发明涉及基于用户收益的CDMA/WLAN异构网络接入选择方法。它为了解决现有的异构网络接入控制技术存在系统收益低、网络中的最大用户数小，从而导致系统资源利用率低的问题。本发明通过分析推导CDMA和WLAN网络中无线资源约束条件及带宽分配，并将网络划分为非饱和状态和饱和状态。通过CDMA和WLAN网络的最大用户收益表达式，获得CDMA网络中的最佳降级因子和WLAN网络的最佳碰撞概率。根据网络状态，获得当前用户收益，从而决定新用户请求是否被接入。本发明适用于无线异构网络领域。
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公开(公告)号：CN101657014B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN200910072858.8
申请日：2009-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于近邻概率法的WLAN室内定位方法，本发明涉及一种复杂系统辨识领域中的室内定位方法，用于室内定位，以解决现有室内概率定位方法中，位置先验概率不确定所带来的定位偏差问题。它首先利用K近邻法，计算欲定位点与不同参考点处信号特征向量间的欧氏距离，并根据不同欧氏距离的差异性，得到欲定位点在不同参考点处的位置先验信息，进而实现WLAN环境下的近邻概率定位方法。本发明的方法能够解决K近邻法定位信息容错性差，以及概率法先验假设与实际情况不符的问题，它能够有效应用在WLAN室内定位环境中。
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公开(公告)号：CN101651951B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200910072893.X
申请日：2009-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于WLAN的支持向量机室内定位网络构建方法及定位方法，它涉及模式识别领域中的定位网络构建方法及定位方法，用于室内定位，解决了现有方法无法有效学习和适应RSS信号的非线性、非高斯统计特性；以及搜索匹配空间过大、计算复杂度高的问题。室内定位网络构建方法通过下述步骤实现：WLAN网络构建；测量并记录参考点的RSS信号，构建整体信号覆盖图；利用SVM分类器分成若干个子信号覆盖图；将多类SVM分类器转化为两类SVM分类器；训练两类SVM分类器，建立多个独立子信号覆盖图。定位方法通过下述步骤实现：在欲定位点测量RSS信号并预定位出所在的子信号覆盖图的区域；由该子信号覆盖图所对应的回归函数定位出该点位置。
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