公开(公告)号：CN119086605A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411226227.8

申请日：2024-09-03

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 邓子涵 ,  崔俊宁 ,  林乐赓 ,  汪志胜 ,  王顺利

IPC: G01N23/02 ,  G01B11/00

Abstract: 一种多源多探测器X射线检测仪自动位置标定方法及设备，属于工业无损检测设备领域，包括：多个安装在X射线检测设备上的红外发射器、接收器与反射靶点；依次根据发射与反射的红外线计算并调整射线源与物体、射线源与探测器之间的横向、纵向位置、高度，以及角度，最终实现自动位置标定。本发明能有效减少手动标定的人工成本，提升标定效率，同时可以提升无损检测设备位置标定的精度。

公开(公告)号：CN117745630A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202310645840.2

申请日：2023-06-01

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中广核研究院有限公司 ,  中国广核电力股份有限公司

Inventor： 邓子涵 ,  李石磊 ,  赵晨阳 ,  易昊钰 ,  汪志胜 ,  崔军 ,  崔俊宁 ,  刘永康 ,  刘欢

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 一种深度学习CT图像质量提升及可信度评估方法，属于CT成像技术领域，包括：利用低剂量CT或稀疏角度方式进行圆周CT扫描获取低质量CT图像；采用标准剂量CT或完整角度扫描方式获取标签图像数据，将配对图像输入pix2pix网络进行训练；将模型输出结果与标签数据同时输入图像可信度评估网络，并生成与CT图像尺寸一致的可信度热力图；最后根据人工设置的可信度威胁程度标准，由程序自动标注生成的高质量CT图像中的虚假信息。本发明可有效解决由于低剂量或稀疏投影导致图像中出现条纹伪影和图像模糊问题，同时可根据人工设置的可信度威胁标准标注出生成CT图像中存在的虚假信息，一定程度上缓解了深度学习模型鲁棒性低的问题。

公开(公告)号：CN119273737A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411297073.1

申请日：2024-09-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 邓子涵 ,  崔俊宁 ,  王顺利 ,  边星元

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/64 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T7/13 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种用于弥散型金属伪影工况下的高精度工业CT尺寸测量方法，属于无损检测和图像处理领域。该方法通过获取被测工件的三维CT图像，经过切片处理后，采用泊松分布降噪技术减少图像噪声，并利用“双阈值法”去除高亮金属伪影。随后，通过二值化、腐蚀膨胀与开闭运算处理，提取初级粗略边缘并进行精细修正。利用数据增强技术，增强模型的适应性。通过“高精度”条件式对抗生成网络的训练，获得带有精细边缘信息的图像。最终，计算并输出管状材料的直线度、内径和外径、凸曲率半径和凹曲率半径、管壁厚度及厚度标准差等关键参数。本方法能够在弥散型金属伪影条件下显著提高工业CT尺寸测量的精度和可靠性。

公开(公告)号：CN119205959A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411297074.6

申请日：2024-09-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 邓子涵 ,  崔俊宁 ,  边星元 ,  王顺利

IPC: G06T11/00 ,  G01N23/046

Abstract: 一种基于能谱估计技术的弥散性金属伪影去除方法，属于CT成像技术与伪影去除领域，包括：初始化X射线源靶材及元素激发特征能量；摆放阶梯状的体模；开启射线源，获取阶梯体模投影数据；利用共轭梯度法反向估计X射线源能谱曲线；移除体模，对被测工件进行扫描；对扫描得到的投影图像进行能谱修正，最后利用FDK算法进行重建，最终输出高质量无金属伪影的CT重建图像。本发明能有效减少因射束硬化及光子饥饿导致的金属伪影现象，操作简便，无需多余的图像后处理算法，可显著提高CT重建的质量。

公开(公告)号：CN117953087A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202310645845.5

申请日：2023-06-01

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中广核研究院有限公司 ,  中国广核电力股份有限公司

Inventor： 邓子涵 ,  李石磊 ,  汪志胜 ,  易昊钰 ,  崔俊宁 ,  崔军 ,  王顺利 ,  刘永康 ,  刘欢

IPC: G06T11/00 ,  G06T3/4053 ,  G06T5/70 ,  G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 一种深度学习双域变换稀疏角度CT伪影去除方法，属于CT成像技术领域，包括以下步骤：初始化直线扫描段数T、旋转角度间隔Δθ；利用平面二维圆周扫描方式获取某一断面的投影数据并构造出稀疏正弦图；将配对的标签图像与稀疏正弦图送入Swin‑transformer‑Unet网络进行训练，实现由稀疏正弦图像到完整正弦图像的变换；接着采用滤波反投影算法对于完整正弦图像进行重建；再次利用Swin‑transformer‑Unet网络对于重建后的带噪声的图像进行去噪；最终输出高质量的CT重建图像。本发明可以有效解决由于稀疏投影导致图像中出现条纹伪影，图像模糊以及因扫描或算法处理过程中产生的噪声，同时单一网络模型的重复使用也使得本方法简洁和高效。

公开(公告)号：CN117311980A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311379728.5

申请日：2023-10-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 邓子涵 ,  崔俊宁 ,  林乐赓 ,  汪志胜 ,  韩明 ,  王顺利

IPC: G06F9/50 ,  G06T11/00

Abstract: 一种多源多探测器X射线断层扫描快速准确内存共享方法，属于图像处理和数据共享技术领域，包括以下步骤：初始化射线源与探测器对数N，并开启N个线程；对探测器进行编号，并传入C#程序中；由C#程序开启多块共享内存，通过“三次握手”的方式与探测器建立连接，然后将投影数据利用“首位匹配识别法”写入共享内存；将探测器个数与编号传输给重建程序，并由其初始化零体素；再次通过“三次握手”方式建立数据传输连接，并通过“首位匹配识别法”从共享内存中读出投影数据；最后利用重建程序直接重建或者经过动态链接库的方式进行高效重建。本发明能实现探测器与重建程序之间的准确高效的数据交换和共享，进一步提升工业无损检测的效率。