公开(公告)号：CN115524696B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202211295053.1

申请日：2022-10-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨强 ,  姜雨晴 ,  赵和鹏 ,  张鑫 ,  吴小川

IPC: G01S13/66 ,  G01S13/58 ,  G01S7/41

Abstract: 一种基于多重模糊假设解多普勒模糊的方法，属于天地波高频雷达目标跟踪与速度估计领域。本发明针对天地波等雷达探测高速目标时存在的多普勒模糊问题。包括：获取目标在当前时刻状态径向速度的量测值，再根据已知的盲速设定速度假设集合；采用雷达目标跟踪算法根据目标历史时刻状态位置与速度的量测值预测得到目标在当前时刻状态径向速度的估计值；将目标在当前时刻状态径向速度的估计值与速度假设集合中的所有假设速度进行对比，选择速度假设集合中与目标在当前时刻状态径向速度的估计值最接近的假设速度作为目标解模糊后的真实速度，并确定真实速度对应的多普勒模糊阶数。本发明用于解多普勒模糊。

公开(公告)号：CN116609751A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310717524.1

申请日：2023-06-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨强 ,  季晓炜 ,  赵和鹏 ,  张鑫 ,  索莹

IPC: G01S7/41

Abstract: 一种高频地波雷达杂波与目标识别方法，它属于高频地波雷达杂波与目标识别技术领域。本发明解决了现有技术无法快速且准确地区分目标与杂波成分，以及对目标识别存在漏警的问题。本发明基于时频分析结果和时频分析结果对应的回波成分对深度学习模型进行训练，对于待检测的雷达回波数据，将待检测的雷达回波数据对应的时频分析结果输入训练好的深度学习模型，通过深度学习模型输出待检测的雷达回波数据中包含的回波成分，实现对杂波与目标的识别。本发明方法可以应用于对高频地波雷达杂波与目标的识别。