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公开(公告)号：CN113312453A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110667409.9
申请日：2021-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/58
Abstract: 一种面向跨语言对话理解的模型预训练系统，本发明涉及面向跨语言对话理解的模型预训练系统。本发明的目的是为了解决现有跨语言对话理解场景下由于小语种语料稀缺而导致模型训练效果有限，无法获得准确的对话理解系统，对用户话语无法完成准确的回复的问题。一种面向跨语言对话理解的模型预训练系统包括：数据采集模块、对话领域标签整理合并模块、训练语料整理模块、目标语种确定模块、静态词典确定模块、单词替换模块、编码模块、单词替换预测模块、样本所属对话领域预测模块、整体模型获取模块、训练模块和跨语言对话理解领域下游任务精调模块。本发明用于跨语言对话理解领域。
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公开(公告)号：CN119274192A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411292090.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于多模态大模型领域，尤其涉及一种面向多模态大模型的多粒度数据集构建方法、设备以及存储介质。本发明目的是解决现有多模态大模型存在对图像内容理解能力差的问题。提出了种面向多模态大模型的多粒度数据集构建方法，包括：收集数据集；对数据集中的所有图像进行处理，得到预处理后的图像；预处理后的细粒度对象注释；数据集中所有图像的粗粒度字幕注释；细粒度对象类别标签描述；最终构建多模态大模型的多粒度数据集。多模态大模型的多粒度数据集解决了现有的多模态大模型训练集只使用粗粒度注释，忽视了细粒度注释，从而导致了模型对概念理解的不够深入，限制了模型的多模态任务性能差的问题。
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公开(公告)号：CN113312453B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110667409.9
申请日：2021-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/58
Abstract: 一种面向跨语言对话理解的模型预训练系统，本发明涉及面向跨语言对话理解的模型预训练系统。本发明的目的是为了解决现有跨语言对话理解场景下由于小语种语料稀缺而导致模型训练效果有限，无法获得准确的对话理解系统，对用户话语无法完成准确的回复的问题。一种面向跨语言对话理解的模型预训练系统包括：数据采集模块、对话领域标签整理合并模块、训练语料整理模块、目标语种确定模块、静态词典确定模块、单词替换模块、编码模块、单词替换预测模块、样本所属对话领域预测模块、整体模型获取模块、训练模块和跨语言对话理解领域下游任务精调模块。本发明用于跨语言对话理解领域。
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