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公开(公告)号：CN119129422A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411285265.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于交替投影的模型阶数未知的无网格线谱估计方法，它属于线谱估计技术领域。本发明解决了现有基于交替投影的快速范德蒙德分解和收缩阈值算法需要模型阶数作为先验信息，不能实现信号频率和模型阶数的联合估计的问题。本发明在加速近端梯度下降的框架下开发了一种交替投影方法，迭代地执行梯度下降和近端映射，由于原子范数的近端映射没有解析解，本发明选择通过交替投影来近似近端映射，逼近原子范数中的Toeplitz结构。并且充分利用信号的稀疏性，提出通过收敛检查进行模型阶数更新，使得本发明方法可以在保证估计精度的同时实现信号频率和模型阶数的联合估计。本发明方法可以应用于线谱估计。
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