公开(公告)号：CN117309378A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311256648.0

申请日：2023-09-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨明 ,  胡铎小 ,  郭子冉

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/025 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本公开涉及故障检测的技术领域，公开一种减速机齿轮的故障程度识别方法：控制电机驱动第一减速机运转，获取电机在N个间隔的运转时段的转速信号；获取每个运转时段的转速信号的时域特征和频域特征；基于N个运转时段对应的故障程度、时域特征和频域特征，对初始故障识别模型进行训练，得到目标故障识别模型；获取电机在驱动第二减速机运转过程中的实际转速信号，获取实际转速信号的时域特征和频域特征；将实际转速信号的时域特征和频域特征输入到目标故障识别模型，利用目标故障识别模型识别第二减速机的齿轮故障程度。上述方法可以较准确识别出减速机的齿轮故障程度。本公开还提供一种减速机齿轮的故障程度识别方法装置、电子设备、存储介质。

公开(公告)号：CN116910622A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310907875.9

申请日：2023-07-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 胡铎小 ,  杨明

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及电机故障检测技术领域，公开一种用于电机的工作状态检测方法、计算设备及存储介质，其中，所述工作状态检测方法，包括：通过预训练的特征提取模型对预处理后的电机转速信号进行特征提取，得到转速特征信号；根据所述转速特征信号对故障检测模型进行迭代训练，得到训练后的故障检测模型；使用所述训练后的故障检测模型，对电机的工作状态进行检测，其中，所述工作状态包括健康状态和不对中故障状态。