一种沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法

    公开(公告)号:CN111553886B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202010276432.0

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 一种沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法,本发明涉及沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法。本发明的目的是为了解决现有沥青混合料CT图像中试件中心的黑芯现象带来的混合料的细观结构提取准确率低的问题。过程为:一、确定沥青混合料CT图像中试件半径及圆心位置;二、对CT图像进行空隙灰度归零处理;三、对空隙灰度归零处理后的CT图像进行统计灰度沿径向分布;四、对进行统计灰度沿径向分布后的图像亮度进行均一化处理;五、对进行均一化处理后的图像进行滤波降噪;六、对进行滤波降噪后的图像进行全局阈值分割;七、对进行全局阈值分割后的图像进行图像形态学处理。本发明用于数字图像处理,道路工程。(56)对比文件张肖宁 等.基于X-ray CT的沥青混合料材质分类方法《.华南理工大学学报(自然科学版)》.2011,(第03期),120-124+134.郭乃胜 等.基于沥青混合料各组分密度的内部结构均匀性分析《.工程力学》.2016,(第07期),249-256.Ling Chen 等.Improved imageunevenness reduction and thresholdingmethods for effective asphalt X-ray CTimage segmentation《.Journal of Computingin Civil Engineering》.2017,第31卷(第4期),04017002.刘佳辉;李智.沥青混合料CT图像分割技术及其效果分析.重庆交通大学学报(自然科学版).2011,(第06期),1335-1338.谭忆秋;邢超;任俊达;张磊.基于颗粒堆积理论的沥青混合料细观结构特性研究.中国公路学报.2017,(第07期),1-8.李细荣.基于Matlab Gui的压实土激光图像处理方法.黑龙江八一农垦大学学报.2015,(第01期),第87页第2.3节.颜川奇;杨军;左娜;焦丽亚.沥青混合料初始空隙分布研究.中外公路.2015,(第05期),296-301.Ke Zhang等.Accurate detection andevaluation method for aggregatedistribution uniformity of asphaltpavement《.Construction and BuildingMaterials》.2017,第152卷715-730.

    一种沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法

    公开(公告)号:CN111553886A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010276432.0

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 一种沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法,本发明涉及沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法。本发明的目的是为了解决现有沥青混合料CT图像中试件中心的黑芯现象带来的混合料的细观结构提取准确率低的问题。过程为:一、确定沥青混合料CT图像中试件半径及圆心位置;二、对CT图像进行空隙灰度归零处理;三、对空隙灰度归零处理后的CT图像进行统计灰度沿径向分布;四、对进行统计灰度沿径向分布后的图像亮度进行均一化处理;五、对进行均一化处理后的图像进行滤波降噪;六、对进行滤波降噪后的图像进行全局阈值分割;七、对进行全局阈值分割后的图像进行图像形态学处理。本发明用于数字图像处理,道路工程。

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