一种遥感星座对空中动目标的智能协同跟踪方法

    公开(公告)号:CN116280270A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310106923.4

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本发明是一种遥感星座对空中动目标的智能协同跟踪方法。本发明涉及人工智能技术领域,本发明针对遥感星座对HGVs多星协同跟踪问题,设计了多目标凝视跟踪模型和双星几何定位模型,实现对HGVs的跟踪和定位。本发明针对遥感星座对高超声速飞行器的跟踪和定位是天基预警中的关键问题。遥感星座对HGVs的协同定位过程是一个多对多的动态任务分配过程。预警卫星的任务分配存在时序关联性和动态性,因此决策算法将面临解空间较大和容易陷入局部最优的问题。同时,HGVs的高机动性对遥感星座的任务决策算法的实时性提出了新的挑战。

    一种基于深度神经网络的高超声速导弹机动意图预测方法

    公开(公告)号:CN115293224A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210561626.4

    申请日:2022-05-23

    Inventor: 魏承 程禹

    Abstract: 本发明具体涉及导弹机动领域,本发明提供一种基于深度神经网络的高超声速导弹机动意图预测方法。对于HGVs的机动意图序列建立模型;基于模型,描述目标在纵向和横向上的机动类型,量化机动幅度和频率;基于模型,设计并联堆叠长短时记忆神经网络PSLSTM;基于量化机动幅度和频率和并联堆叠长短时记忆神经网络PSLSTM,设计HGVs的机动意图识别和预测流程;基于不同机动参数的识别和预测过程,设计一种传感器切换策略,提高遥感卫星对目标意图不确定性问题的适应能力,提高总跟踪收益。本发明针对星群跟踪观测系统对HGVs连续跟踪观测过程中的目标机动意图不确定性问题,提高了遥感卫星对目标意图不确定性问题的适应能力。

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