基于机器学习的严寒地区滨水空间热舒适评价方法

    公开(公告)号:CN118396808A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410163999.5

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 基于机器学习的严寒地区滨水空间热舒适评价方法,本发明是为了解决现有室外热舒适评价方法未考虑滨水空间的特殊性,室外热舒适评价准确性不足的问题。评价方法:一、收集严寒地区滨水街区的气象信息;二、建立滨江街区三维形态模型;三、设置特征要素,特征要素为容积率、开放空间比率、第一排建筑标准偏差、建筑高度与河流和建筑之间的距离比、建筑朝向和植被集中度;四、计算特征要素参数值;五、计算热气候指数UTCI值;六、构建ANN神经网络模型;七、将滨水街区的特征要素参数值输入训练后的神经网络模型中,计算热舒适指标U值。本发明考虑了城市形态、植被分布、水体和朝向等多重要素特征的综合影响,且实现了低成本的快速评价。

    基于严寒地区树水特征的滨水空间热舒适数值模拟方法

    公开(公告)号:CN117951909A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410164002.8

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 基于严寒地区树水特征的滨水空间热舒适数值模拟方法,本发明是为了解决现有城市风热环境模拟中未考虑寒地特征,导致热舒适数值模拟不准确的问题。滨水空间热舒适数值模拟方法:一、收集寒地滨水街区的气象信息;从城市信息中提取街区建筑、绿地、水体的空间位置信息,基于高程信息生成三维街区,建立得到滨江街区模型;三、设置建筑表面材料,夏季水面和冬季冰面以及地表物理性质,计算平均辐射温度;四、采用eddy3D插件在行人高度处进行风环境模拟;五、通过热舒适UTCI环境模块计算热气候指数。本发明包含了三个风热环境分别模拟的场景,提高了风热环境模拟的精度,全面地考虑了寒地特征,以获得更准确的结果。

    基于多能互补的寒区气膜植物工厂系统

    公开(公告)号:CN118415002A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410715875.3

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 基于多能互补的寒区气膜植物工厂系统,本发明为了解决在严寒地区昼夜温差大、气候环境恶劣的条件下设施农业面临的农业能耗过大、运行成本过高、内部环境失调等问题。本发明寒区气膜植物工厂系统中的多个气枕膜结构组件相拼接架设在混凝土基座上形成植物工厂的气膜棚顶,在混凝土基座上表面竖立有多个拉索组件,ETFE气枕膜结构组件中三层ETFE膜的边界相热合,相邻ETFE气枕膜结构组件的封边通过夹具夹固连接,拱形钢支撑架跨设在气膜棚顶的上部,气枕膜结构组件通过连接扣环挂设并固定在拱形钢支撑架上。本发明采用单元式结构系统,具有较强的灵活性和适应性,通过对地热能、风能、光能的综合利用,构建了一个完整的多能互补体系。

Patent Agency Ranking