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公开(公告)号：CN104159311B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410414601.7
申请日：2014-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法，本发明涉及一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法。本发明是要解决目前采用联合分配方法分配带宽和功率从而实现最大化信道容量的算法中，没有考虑到主用户在一定时间间隔内出现的概率不同的问题而提出的一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法。该方法是通过步骤一、确定优化目标为最小化系统通信时延步骤二、对代入的情况下的目标函数采用牛顿迭代法求解，得到最优解和步骤三、求得Dij最优数值解Dij*等步骤实现的。本发明应用于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配领域。
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公开(公告)号：CN103945477A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410208613.4
申请日：2014-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于业务类型权值区分的异构网络选择系统及方法，本发明涉及异构网络选择领域，本发明要解决业务需求的最低QoS阈值没有差异，网络间负载不均衡降低网络利用率，削弱服务质量的问题。异构网络选择系统包括网络发现和静态信息收集模块(1)、候选网络QoS参数数值采集模块(2)和候选网络评价和选择模块(3)，该系统具体是按照以下步骤进行的：步骤一、MIHF发现相邻RAN并收集相邻RAN的静态信息存储在数据库中；步骤二、将检测出处于通信阈值之上的相邻RAN纳入候选网络行列，收集候选网络行列的QoS参数值；步骤三、选择理想逼近值最大的候选网络作为目标网络；本发明应用于异构网络选择系统及方法领域。
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公开(公告)号：CN103945477B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410208613.4
申请日：2014-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于业务类型权值区分的异构网络选择系统及方法，本发明涉及异构网络选择领域，本发明要解决业务需求的最低QoS阈值没有差异，网络间负载不均衡降低网络利用率，削弱服务质量的问题。异构网络选择系统包括网络发现和静态信息收集模块(1)、候选网络QoS参数数值采集模块(2)和候选网络评价和选择模块(3)，该系统具体是按照以下步骤进行的：步骤一、MIHF发现相邻RAN并收集相邻RAN的静态信息存储在数据库中；步骤二、将检测出处于通信阈值之上的相邻RAN纳入候选网络行列，收集候选网络行列的QoS参数值；步骤三、选择理想逼近值最大的候选网络作为目标网络；本发明应用于异构网络选择系统及方法领域。
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公开(公告)号：CN104159311A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410414601.7
申请日：2014-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法，本发明涉及一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法。本发明是要解决目前采用联合分配方法分配带宽和功率从而实现最大化信道容量的算法中，没有考虑到主用户在一定时间间隔内出现的概率不同的问题而提出的一种基于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配的方法。该方法是通过步骤一、确定优化目标为最小化系统通信时延步骤二、对代入的情况下的目标函数采用牛顿迭代法求解，得到最优解和步骤三、求得Dij最优数值解Dij*等步骤实现的。本发明应用于凸优化方法的认知异构网络联合资源分配领域。
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