一种基于提示的用户跨域冷启动方法

    公开(公告)号:CN117422526B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202311518835.1

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于提示的用户跨域冷启动方法,包括:获取用户特有表征、用户通用表征和商品表征;通过用户特有表征和商品表征,获取场景提示向量;根据场景提示向量和用户通用表征,获取目标场景的特有表征,完成基于提示的用户跨域冷启动。本发明通过提出的场景提示生成方法,通过最大化目标场景的提示与目标场景中所有用户与商品之间的互信息的方式,对每个场景的特征进行全面捕捉;本发明中的基于场景提示的目标场景用户表征生成方法,通过考虑不同场景之间的关系以及每个场景的特征,在仅仅知道用户通用表征的情况下,依然可以实现在不同场景中对同一用户进行精准个性化推荐的效果,进而解决用户跨域冷启动问题。

    一种可配置的数字抽取滤波器

    公开(公告)号:CN109391246A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811297385.7

    申请日:2018-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种可配置的数字抽取滤波器,所述数字抽取滤波器包括可配置级联梳状积分滤波器、补偿滤波器、半带滤波器、可配置时钟控制模块和通用信号接口。本发明中的可配置时钟控制模块根据经通用信号接口输入的抽取因子配置各级滤波器使用的时钟,从而实现可变的抽样因子和输出信号带宽,解决了现有技术中抽样率和输出信号带宽固定的问题,满足了多模多频的需要。本发明通过可配置时钟控制模块给可配置级联梳状积分滤波器中的抽取单元和梳状单元提供低频的时钟,解决了CIC滤波器中的单元使用的时钟都是跟输入数据信号频率相同的高频时钟的问题,一定程度上降低了数字抽取滤波器整体的功耗。

    一种丹参健骨组合物
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108042795A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711480469.X

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 一种丹参健骨组合物,它涉及一种健骨组合物。本发明为了解决目前抗老年骨丢失药物效果差、配比不合理、服用不方便,存在副作用的问题,它包括丹参提取物30~40%、枸杞提取物5~10%、淫羊藿提取物5~10%、补骨脂提取物5~10%、杜仲提取物2~5%、党参提取物2~5%、续断提取物5~10%、黄芪提取物2~5%、海藻粉10~15%、纳豆粉5~10%、胶原蛋白5~10%。本发明利用天然产物中的活性物质来调节骨代谢,增加骨密度,使之更安全可靠,效果显著。同时还加入海藻粉、纳豆粉和胶原蛋白来补充钙源,以及促进钙的吸收和附着,以此达到最佳的补钙效果,同时增加骨钙含量和骨骼强度。

    一种基于用户偏好感知的全新商品冷启动方法

    公开(公告)号:CN117422527A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311526419.6

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好感知的全新商品冷启动方法,包括:获取用户协同特征、商品协同特征和商品内容特征;基于用户协同特征和商品协同特征,建立用户与商品的关系模型;基于商品协同特征和商品内容特征,将同一商品的内容特征与协同特征进行对齐,获取商品层级特征对齐模型;将同一用户购买记录中除目标商品外的所有商品的协同特征进行聚合,获取用户偏好;将用户偏好与商品内容特征进行对齐,获取群组层级特征对齐模型;将用户与商品的关系模型、商品层级特征对齐模型、群组层级特征对齐模型进行联合损失优化,获取联合损失模型,并将原有商品和全新商品分别通过协同特征和内容特征进行推荐。本发明能够更好的解决全新商品冷启动问题。

    文本分类模型训练方法、诉讼状分类方法及装置

    公开(公告)号:CN113344060B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110600977.7

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种文本分类模型训练方法、诉讼状分类方法及装置,训练方法包括:获取预先根据文本信息建立的多个人物事件关系图和文本信息的标签;将各个所述人物事件关系图输入预先建立的文本分类模型,分别对各个所述人物事件关系图进行编码,获得各个所述人物事件关系图的编码结果;基于注意力机制,分别确定各个所述编码结果的权重值,根据所述权重值对各个所述编码结果进行加权求和,获得文本表征结果;根据所述文本表征结果进行分类预测,获得预测结果;根据所述文本表征结果、所述预测结果和所述标签迭代优化所述文本分类模型至收敛。本发明的技术方案能够提高文本分类准确率,获得更好的分类效果。

    一种可配置的数字抽取滤波器

    公开(公告)号:CN109391246B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN201811297385.7

    申请日:2018-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种可配置的数字抽取滤波器,所述数字抽取滤波器包括可配置级联梳状积分滤波器、补偿滤波器、半带滤波器、可配置时钟控制模块和通用信号接口。本发明中的可配置时钟控制模块根据经通用信号接口输入的抽取因子配置各级滤波器使用的时钟,从而实现可变的抽样因子和输出信号带宽,解决了现有技术中抽样率和输出信号带宽固定的问题,满足了多模多频的需要。本发明通过可配置时钟控制模块给可配置级联梳状积分滤波器中的抽取单元和梳状单元提供低频的时钟,解决了CIC滤波器中的单元使用的时钟都是跟输入数据信号频率相同的高频时钟的问题,一定程度上降低了数字抽取滤波器整体的功耗。

    文本分类模型训练方法、诉讼状分类方法及装置

    公开(公告)号:CN113344060A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110600977.7

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种文本分类模型训练方法、诉讼状分类方法及装置,训练方法包括:获取预先根据文本信息建立的多个人物事件关系图和文本信息的标签;将各个所述人物事件关系图输入预先建立的文本分类模型,分别对各个所述人物事件关系图进行编码,获得各个所述人物事件关系图的编码结果;基于注意力机制,分别确定各个所述编码结果的权重值,根据所述权重值对各个所述编码结果进行加权求和,获得文本表征结果;根据所述文本表征结果进行分类预测,获得预测结果;根据所述文本表征结果、所述预测结果和所述标签迭代优化所述文本分类模型至收敛。本发明的技术方案能够提高文本分类准确率,获得更好的分类效果。

    一种基于用户偏好感知的全新商品冷启动方法

    公开(公告)号:CN117422527B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311526419.6

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好感知的全新商品冷启动方法,包括:获取用户协同特征、商品协同特征和商品内容特征;基于用户协同特征和商品协同特征,建立用户与商品的关系模型;基于商品协同特征和商品内容特征,将同一商品的内容特征与协同特征进行对齐,获取商品层级特征对齐模型;将同一用户购买记录中除目标商品外的所有商品的协同特征进行聚合,获取用户偏好;将用户偏好与商品内容特征进行对齐,获取群组层级特征对齐模型;将用户与商品的关系模型、商品层级特征对齐模型、群组层级特征对齐模型进行联合损失优化,获取联合损失模型,并将原有商品和全新商品分别通过协同特征和内容特征进行推荐。本发明能够更好的解决全新商品冷启动问题。

    一种基于提示的用户跨域冷启动方法

    公开(公告)号:CN117422526A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311518835.1

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于提示的用户跨域冷启动方法,包括:获取用户特有表征、用户通用表征和商品表征;通过用户特有表征和商品表征,获取场景提示向量;根据场景提示向量和用户通用表征,获取目标场景的特有表征,完成基于提示的用户跨域冷启动。本发明通过提出的场景提示生成方法,通过最大化目标场景的提示与目标场景中所有用户与商品之间的互信息的方式,对每个场景的特征进行全面捕捉;本发明中的基于场景提示的目标场景用户表征生成方法,通过考虑不同场景之间的关系以及每个场景的特征,在仅仅知道用户通用表征的情况下,依然可以实现在不同场景中对同一用户进行精准个性化推荐的效果,进而解决用户跨域冷启动问题。

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