公开(公告)号：CN104463862B

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201410724640.7

申请日：2014-11-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘飞 ,  胡志发 ,  王东文 ,  张斌

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明提出一种肾脏CT序列图像快速分割方法。包含的步骤有：步骤1、对于给定CT图像序列中包含肾脏部分的一张图片，人工确定将肾脏区域与周边区域能够大致区分开来的灰度阈值；步骤2、CT序列图像初始肾脏矩形感兴趣矩形区域ROI获取；步骤3、ROI区域的优化；步骤4、利用GrabCut算法对当前序列图像的ROI区域进行分割；步骤5、利用得到的ROI对序列CT图像进行TLD跟踪，得到更新的ROI；步骤6、依次循环执行步骤3、4、5直至图像序列结束，完成对整个序列图像进行快速准确分割。本发明最大化减小分割操作的处理区域，提高处理速度。为保证精度，这里提出优化ROI的方法，最终得到可靠的分割结果。

公开(公告)号：CN104463862A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410724640.7

申请日：2014-11-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘飞 ,  胡志发 ,  王东文 ,  张斌

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T7/11 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20104 ,  G06T2207/30084

Abstract: 本发明提出一种肾脏CT序列图像快速分割方法。包含的步骤有：步骤1、对于给定CT图像序列中包含肾脏部分的一张图片，人工确定将肾脏区域与周边区域能够大致区分开来的灰度阈值；步骤2、CT序列图像初始肾脏矩形感兴趣矩形区域ROI获取；步骤3、ROI区域的优化；步骤4、利用GrabCut算法对当前序列图像的ROI区域进行分割；步骤5、利用得到的ROI对序列CT图像进行TLD跟踪，得到更新的ROI；步骤6、依次循环执行步骤3、4、5直至图像序列结束，完成对整个序列图像进行快速准确分割。本发明最大化减小分割操作的处理区域，提高处理速度。为保证精度，这里提出优化ROI的方法，最终得到可靠的分割结果。