公开(公告)号：CN104573873B

公开(公告)日：2017-08-25

申请号：CN201510036348.0

申请日：2015-01-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 程绍武 ,  张亚平 ,  刘岩 ,  牟秋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 一种基于模糊决策树的航站楼离港旅客流量预测方法，本发明涉及航站楼离港旅客流量预测方法。本发明是要解决现有技术在解决航站楼拥堵的现象中寻优速度慢、实时性差、推广能力低、应用较为繁琐、效率不高以及不能满足简洁准确的预测要求的问题而提出的一种基于模糊决策树的航站楼离港旅客流量预测方法。该方法通过1得到隶属度数据；2选取模糊信息熵最小的属性作为模糊决策树的根结点；3得到叶子结点的联合置信度λ；4若λ>λ0结束拓展把叶子结点的联合置信度λ定为旅客流量等级概率；5若叶子结点的联合置信度λ≤λ0，则重复步骤三直至叶子结点满足λ>λ0为止得到模糊决策树；6确定得到模糊决策树等步骤实现的。本发明应用于航站楼离港旅客流量预测领域。

公开(公告)号：CN104573873A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201510036348.0

申请日：2015-01-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 程绍武 ,  张亚平 ,  刘岩 ,  牟秋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 一种基于模糊决策树的航站楼离港旅客流量预测方法，本发明涉及航站楼离港旅客流量预测方法。本发明是要解决现有技术在解决航站楼拥堵的现象中寻优速度慢、实时性差、推广能力低、应用较为繁琐、效率不高以及不能满足简洁准确的预测要求的问题而提出的一种基于模糊决策树的航站楼离港旅客流量预测方法。该方法通过1得到隶属度数据；2选取模糊信息熵最小的属性作为模糊决策树的根结点；3得到叶子结点的联合置信度λ；4若λ>λ0结束拓展把叶子结点的联合置信度λ定为旅客流量等级概率；5若叶子结点的联合置信度λ≤λ0，则重复步骤三直至叶子结点满足λ>λ0为止得到模糊决策树；6确定得到模糊决策树等步骤实现的。本发明应用于航站楼离港旅客流量预测领域。