-
公开(公告)号:CN110794374B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN201911089196.5
申请日:2019-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 一种间歇采样转发干扰的参数辨识方法,解决了现有间歇采样转发干扰的参数辨识方法复杂的问题,属于雷达有源干扰对抗技术领域。所述方法包括:S1、利用截断矩形窗对雷达回波进行分段,对每段信号进行最优阶次分数阶傅里叶变换,再进行拼接;S2、改变截断矩形窗的长度,利用S1获得多个拼接的信号,搜索出所述多个拼接信号中复杂度最低的信号xopt(u),并根据信号xopt(u)的分布特性,辨识出干扰参数的估计结果。根据处理结果峰值脉冲的分布特性及辨识出的参数,可以实现干扰的具体转发策略的精细化辨识;采用线性调频信号的分数阶傅里叶变换滤波技术,可以滤除干扰信号保留目标信号,同时去除噪声,从而实现间歇采样转发干扰的对抗。
-
公开(公告)号:CN110794374A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911089196.5
申请日:2019-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 一种间歇采样转发干扰的参数辨识方法,解决了现有间歇采样转发干扰的参数辨识方法复杂的问题,属于雷达有源干扰对抗技术领域。所述方法包括:S1、利用截断矩形窗对雷达回波进行分段,对每段信号进行最优阶次分数阶傅里叶变换,再进行拼接;S2、改变截断矩形窗的长度,利用S1获得多个拼接的信号,搜索出所述多个拼接信号中复杂度最低的信号xopt(u),并根据信号xopt(u)的分布特性,辨识出干扰参数的估计结果。根据处理结果峰值脉冲的分布特性及辨识出的参数,可以实现干扰的具体转发策略的精细化辨识;采用线性调频信号的分数阶傅里叶变换滤波技术,可以滤除干扰信号保留目标信号,同时去除噪声,从而实现间歇采样转发干扰的对抗。
-