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公开(公告)号：CN101187649A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710144806.8
申请日：2007-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 异种材料扩散焊界面缺陷的自动识别方法，它涉及一种焊接界面缺陷的识别方法。本发明的目的是为解决目前对扩散焊界面质量的检测主要依赖于机械性能检测和破坏性检测，无可靠的无损检测方法的问题。本发明从异种材料扩散焊界面采集超声波信号，从中提取三个特征值。从焊接良好、未焊合缺陷、弱接合缺陷、微小间隙缺陷区域分别随机抽取信号组成训练样本和测试样本，选用径向基核函数，采用网格搜索法确定惩罚参数和核参数，运用最小二乘支持向量机技术构建缺陷识别模型，实现了扩散焊界面缺陷的自动识别。本发明构建的缺陷识别模型经测试识别正确率可达93.5％，解决了超声波检测中仅从反射回波的幅度无法判断界面是否存在缺陷的难题。
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公开(公告)号：CN101726545B
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN200910073498.3
申请日：2009-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 异种材料扩散焊界面超声信号时频幅度特征和时频相位特征提取方法，它涉及无损检测领域。它解决了常规的依照扩散焊界面反射回波的幅度无法准确体现扩散焊缺陷信息的问题，本发明从异种材料扩散焊界面采集超声波信号，从参考试样中采集参考信号，应用参数优化后的复Morlet小波分别对扩散焊界面超声信号和参考信号进行连续小波变换并获得两者的比值R(a，b)，利用所述比值R(a，b)分别求出扩散焊界面超声信号的时频幅度|R(a，b)|和时频相位Ф(a，b)，利用时频幅度|R(a，b)|和时频相位Ф(a，b)分别求时频幅度特征值CR和时频相位特征值CФ，进而重构扩散焊界面超声信号的时频幅度特征值CR图像和扩散焊界面超声信号的时频相位特征值CФ图像。本发明适用于检测和评价扩散焊界面的质量。
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公开(公告)号：CN101196493B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200710144829.9
申请日：2007-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 一种用于模拟扩散焊界面弱接合缺陷的装置，它涉及一种扩散焊界面缺陷的模拟装置。本发明为解决扩散焊界面弱接合缺陷超声波信号难于获得的问题。本发明的压紧装置(1)由支架(5)、左垫块(6)、右垫块(7)、左压块(8)、右压块(9)和四个紧固螺栓(10)组成，支架3的上端面两侧设有左垫块(6)和右垫块(7)，左垫块(6)的上端设有左压块(8)，右垫块(7)的上端设有右压块(9)，紧固螺栓(10)紧固在支架(5)的螺纹孔(51)内，压紧装置(1)设置在水槽(4)中，探头(3)通过导线(17)与超声波信号采集装置(2)连接，探头(3)的头部设置在压紧装置(1)的上方。本发明通过调节压块的位置、紧固螺栓的拧紧力和垫块的高度，实现不同间隙弱接合缺陷的模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103323526A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310209297.8
申请日：2013-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于超声相控阵和支持向量机的焊缝缺陷检测识别方法，涉及一种焊缝缺陷识别方法，属于焊接缺陷识别技术领域。解决了厚板电子束焊缝缺陷无损检测与识别问题。采用超声相控阵扇形扫描方法检测焊缝，获取缺陷扇形扫描图像，基于主成分分析法提取缺陷图像主成分，建立缺陷特征表达函数，采用支持向量机二叉决策树法构造缺陷分类模型的结构，构造三个基于支持向量机子模型，子模型I首先将气孔缺陷识别出来，子模型II将裂纹缺陷识别出来，子模型III将未熔合缺陷和未焊透缺陷区分开来。子模型采用径向基核函数，采用网格搜索法优化子模型参数。实现厚板电子束焊缝气孔、裂纹、未熔合和未焊透缺陷的检测与智能识别，四种缺陷正确识别率分别为94.5％、92.5％、95％和93.5％。
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公开(公告)号：CN103268491A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310209299.7
申请日：2013-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种焊接缺陷超声相控阵扇形扫描图像特征提取方法，属于焊接缺陷研究技术领域。本发明解决了焊接缺陷分类识别时直接采用缺陷超声相控阵扇形扫描图像进行缺陷识别，图像数据维数大，分类模型复杂，学习时间长的难题。主要步骤：取焊接缺陷超声相控阵扇形扫描图像，构建缺陷图像数据矩阵；计算缺陷图像数据矩阵的协方差矩阵；求协方差矩阵的特征值与特征向量；确定缺陷图像主成分个数，建立焊接缺陷特征表达函数。本发明的焊接缺陷超声相控阵扇形扫描图像特征提取方法既保留了缺陷图像决大部分信息，表征了缺陷的类型，保证了分类模型的正确识别率，又降低了缺陷图像数据的维数，极大地提高了分类模型的学习速度。
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公开(公告)号：CN101726545A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910073498.3
申请日：2009-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 异种材料扩散焊界面超声信号时频幅度特征和时频相位特征提取方法，它涉及无损检测领域。它解决了常规的依照扩散焊界面反射回波的幅度无法准确体现扩散焊缺陷信息的问题，本发明从异种材料扩散焊界面采集超声波信号，从参考试样中采集参考信号，应用参数优化后的复Morlet小波分别对扩散焊界面超声信号和参考信号进行连续小波变换并获得两者的比值R(a，b)，利用所述比值R(a，b)分别求出扩散焊界面超声信号的时频幅度|R(a，b)|和时频相位Ф(a，b)，利用时频幅度|R(a，b)|和时频相位Ф(a，b)分别求时频幅度特征值CR和时频相位特征值CФ，进而重构扩散焊界面超声信号的时频幅度特征值CR图像和扩散焊界面超声信号的时频相位特征值CФ图像。本发明适用于检测和评价扩散焊界面的质量。
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公开(公告)号：CN101187649B
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200710144806.8
申请日：2007-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 异种材料扩散焊界面缺陷的自动识别方法，它涉及一种焊接界面缺陷的识别方法。本发明的目的是为解决目前对扩散焊界面质量的检测主要依赖于机械性能检测和破坏性检测，无可靠的无损检测方法的问题。本发明从异种材料扩散焊界面采集超声波信号，从中提取三个特征值。从焊接良好、未焊合缺陷、弱接合缺陷、微小间隙缺陷区域分别随机抽取信号组成训练样本和测试样本，选用径向基核函数，采用网格搜索法确定惩罚参数和核参数，运用最小二乘支持向量机技术构建缺陷识别模型，实现了扩散焊界面缺陷的自动识别。本发明构建的缺陷识别模型经测试识别正确率可达93.5％，解决了超声波检测中仅从反射回波的幅度无法判断界面是否存在缺陷的难题。
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公开(公告)号：CN101196493A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200710144829.9
申请日：2007-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 一种用于模拟扩散焊界面弱接合缺陷的装置，它涉及一种扩散焊界面缺陷的模拟装置。本发明为解决扩散焊界面弱接合缺陷超声波信号难于获得的问题。本发明的压紧装置(1)由支架(5)、左垫块(6)、右垫块(7)、左压块(8)、右压块(9)和四个紧固螺栓(10)组成，支架3的上端面两侧设有左垫块(6)和右垫块(7)，左垫块(6)的上端设有左压块(8)，右垫块(7)的上端设有右压块(9)，紧固螺栓(10)紧固在支架(5)的螺纹孔(51)内，压紧装置(1)设置在水槽(4)中，探头(3)通过导线(17)与超声波信号采集装置(2)连接，探头(3)的头部设置在压紧装置(1)的上方。本发明通过调节压块的位置、紧固螺栓的拧紧力和垫块的高度，实现不同间隙弱接合缺陷的模拟。
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