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公开(公告)号：CN118152726A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410335189.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯理论的试验设计方法及系统。所述方法包括：建立序贯试验对象的数学模型，确定试验次数约束；基于贝叶斯理论，将数学模型中待辨识参数视为随机变量，其不确定性通过概率分布来表示，设置部分可观察马尔可夫决策过程的基本元素；构建强化学习算法架构；训练强化学习策略；使用经过多次迭代更新后的强化学习策略进行序贯试验。其中，试验点的选择预先不固定，而其后的试验点选取需考虑之前试验结果后再进行，这样逐步增强的方式有助于提高对被试对象的认知水平；引入信息论中信息量概念，以最大化信息量作为试验设计目标。本发明通过逐次迭代更新试验点选取策略，得到最优的试验设计策略，从而获得最优的试验设计方案。
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公开(公告)号：CN113391621B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110694914.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种电动仿真测试转台的健康状态评估方法，它涉及一种健康状态评估方法，具体涉及一种电动仿真测试转台的健康状态评估方法。本发明为了解决电动飞行仿真测试转台设备的妥善率和可靠性较低时则会造成测试计划延误，甚至被测设备损坏的问题。本发明的具体步骤如下：步骤一、分析电动仿真测试转台的关键性能及关键组件性能，给出各性能的评价标准及相关测试参数；步骤二、利用基于多重渐消因子的均方根容积卡尔曼滤波组成的循环推挽滤波器组方法实现控制系统内部器件重要参数的在线辨识以及伺服系统传感器的故障辨识；步骤三、基于数据与模型混合驱动的方法进行控制系统整体性能的评估。本发明属于机电设备控制及故障诊断与健康管理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116923730B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310914465.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B64G1/24
Abstract: 一种具有自调节预设性能约束的航天器姿态主动容错控制方法，它属于航空航天故障诊断及飞行控制领域。本发明解决了现有航天器姿态控制系统中执行器故障估计的准确率低，性能指标无法与控制器参数直接关联，以及无法根据故障估计结果和执行器性能约束在线调节预设性能边界的问题。本发明首先建立航天器姿态控制系统的运动学模型和动力学模型；其次设计一种自适应滑模迭代学习观测器，通过获取航天器姿态控制系统的控制力矩和角速度的测量信号，实现对等效故障的准确且快速的估计；然后在得到等效故障准确估计值的基础上，设计一种自调节预设性能主动容错控制方法。本发明方法可以应用于航天器姿态控制。
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公开(公告)号：CN116923730A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310914465.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B64G1/24
Abstract: 一种具有自调节预设性能约束的航天器姿态主动容错控制方法，它属于航空航天故障诊断及飞行控制领域。本发明解决了现有航天器姿态控制系统中执行器故障估计的准确率低，性能指标无法与控制器参数直接关联，以及无法根据故障估计结果和执行器性能约束在线调节预设性能边界的问题。本发明首先建立航天器姿态控制系统的运动学模型和动力学模型；其次设计一种自适应滑模迭代学习观测器，通过获取航天器姿态控制系统的控制力矩和角速度的测量信号，实现对等效故障的准确且快速的估计；然后在得到等效故障准确估计值的基础上，设计一种自调节预设性能主动容错控制方法。本发明方法可以应用于航天器姿态控制。
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公开(公告)号：CN113391621A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110694914.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种电动仿真测试转台的健康状态评估方法，它涉及一种健康状态评估方法，具体涉及一种电动仿真测试转台的健康状态评估方法。本发明为了解决电动飞行仿真测试转台设备的妥善率和可靠性较低时则会造成测试计划延误，甚至被测设备损坏的问题。本发明的具体步骤如下：步骤一、分析电动仿真测试转台的关键性能及关键组件性能，给出各性能的评价标准及相关测试参数；步骤二、利用基于多重渐消因子的均方根容积卡尔曼滤波组成的循环推挽滤波器组方法实现控制系统内部器件重要参数的在线辨识以及伺服系统传感器的故障辨识；步骤三、基于数据与模型混合驱动的方法进行控制系统整体性能的评估。本发明属于机电设备控制及故障诊断与健康管理领域。
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公开(公告)号：CN115857529B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211550334.7
申请日：2022-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D1/08
Abstract: 航天器姿态控制系统的执行器故障重构方法,属于航空航天飞行控制及故障诊断领域。解决了现有航天器姿态控制系统执行器故障诊断、辨识准确率低的问题。本发明建立航天器姿态控制系统的运动学模型和带有模型不确定性、空间环境扰动、执行机构故障、传感器故障的航天器姿态控制系统动力学模型；设计滑模控制器，获取航天器姿态的控制力矩；对扰动和故障参数进行状态增广和估计，获取满足卡尔曼滤波理论的状态空间方程模型；采用双重自适应强跟踪平方根容积卡尔曼滤波算法和LSTM神经网络，构建FDIR框架；将航天器姿态的控制力矩和测量的航天器的角速度输入至FDIR框架，对故障参数进行估计。本发明适用于航天器故障估计。
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公开(公告)号：CN115857529A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211550334.7
申请日：2022-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D1/08
Abstract: 航天器姿态控制系统的执行器故障重构方法,属于航空航天飞行控制及故障诊断领域。解决了现有航天器姿态控制系统执行器故障诊断、辨识准确率低的问题。本发明建立航天器姿态控制系统的运动学模型和带有模型不确定性、空间环境扰动、执行机构故障、传感器故障的航天器姿态控制系统动力学模型；设计滑模控制器，获取航天器姿态的控制力矩；对扰动和故障参数进行状态增广和估计，获取满足卡尔曼滤波理论的状态空间方程模型；采用双重自适应强跟踪平方根容积卡尔曼滤波算法和LSTM神经网络，构建FDIR框架；将航天器姿态的控制力矩和测量的航天器的角速度输入至FDIR框架，对故障参数进行估计。本发明适用于航天器故障估计。
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