公开(公告)号：CN103225331B

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201310189974.4

申请日：2013-05-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李松晶 ,  李爻 ,  贾伟亮

IPC: E03B3/28

CPC classification number: Y02A20/109

Abstract: 采用微流控空气取水装置的取水方法，属于空气取水领域和微流体控制应用领域，具体涉及一种收集饮用水的微型取水装置。本发明为解决了现有取水装置取水效率低的问题，本发明的进气流道的进气口设置有单向阀，所述进气流道的出气口与吸湿腔进气口连通，吸湿材料布满设置在吸湿腔内，加热装置用于给吸湿腔加热，吸湿腔的出气口与冷凝流道的进气口连通；单向阀用于控制空气进入进气流道；电气控制单元包括温度传感器、温度控制电路、加热装置和定时控制电路；温度传感器置于吸湿腔内部，用于测量吸湿腔内的温度；温度传感器的温度采集信号输出端连接温度控制电路的温度采集信号输入端,本发明适用于空气取水。

公开(公告)号：CN118521770A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410679841.3

申请日：2024-05-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 时盛竹 ,  李爻 ,  张达治 ,  何冯

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的停车场车辆3D位置信息检测方法，属于图像识别技术领域。解决了现有技术中传统的车辆目标3D中心点信息检测方法难以实现仅根据2D图像得到高精度3D中心点信息的问题；本发明通过生成的目标2D检测框，得到处理后的采集图片；搭建主干网络，进行特征提取，得到特征结果；构建头部网络，设计特征结果的组成和特征结果的损失函数；采用随机梯度下降方法最小化损失函数对目标检测模型进行优化训练，得到最优目标检测模型；通过测试集测试最优目标检测模型，得到图片中所检测车辆的3D中心点信息。本发明有效提升了获取车辆3D中心点信息的效率，无需额外的3D模型和预处理，可以应用于车辆3D位置信息检测。

公开(公告)号：CN118645003A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410679797.6

申请日：2024-05-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李爻 ,  时盛竹 ,  郭志昌 ,  张文昊

IPC: G08G1/14 ,  G06K7/10

Abstract: 一种基于二维码的室内停车场数字孪生系统及其监控方法，属于室内定位系统技术领域。为有效降低室内停车场管理系统的搭建成本，本发明包括数据采集处理模块、地图生成更新模块、故障自检模块以及用户交互模块组成，其中地图生成更新模块由车辆动态管理模块以及车辆行为模拟模块组成；数据采集处理模块分别连接地图生成更新模块、故障自检模块、用户交互模块，用户交互模块分别连接地图生成更新模块、故障自检模块；数据采集处理模块连接摄像头，用于停车场监控、捕捉和标定二维码地毯图案、获取车辆检测的视频流，对采集的数据进行处理；地图生成更新模块用于生成停车场地图的三维模型以及停车场内车辆位置的实时更新。本发明降低搭建成本。

公开(公告)号：CN113971745B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202111139047.2

申请日：2021-09-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 郭志昌 ,  董刚 ,  姚文娟 ,  李爻 ,  孙杰宝

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V30/41 ,  G06V30/416 ,  G06V30/194 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置，所述方法首先采集图像，并对图像进行标注，然后通过回归网络对采集好的数据进行回归剪裁，对于剪裁下来的印章，再应用基于注意力机制的网络进行对国别的图像识别，之后应用参数化的Bezier曲线进行对日期的文本识别，最后再将信息整合。最终搭建前端，设计了出入境验讫章识别平台，使用十分方便。

公开(公告)号：CN113971745A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111139047.2

申请日：2021-09-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 郭志昌 ,  董刚 ,  姚文娟 ,  李爻 ,  孙杰宝

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V30/41 ,  G06V30/416 ,  G06V30/194 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置，所述方法首先采集图像，并对图像进行标注，然后通过回归网络对采集好的数据进行回归剪裁，对于剪裁下来的印章，再应用基于注意力机制的网络进行对国别的图像识别，之后应用参数化的Bezier曲线进行对日期的文本识别，最后再将信息整合。最终搭建前端，设计了出入境验讫章识别平台，使用十分方便。

公开(公告)号：CN103225331A

公开(公告)日：2013-07-31

申请号：CN201310189974.4

申请日：2013-05-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李松晶 ,  李爻 ,  贾伟亮

IPC: E03B3/28

CPC classification number: Y02A20/109

Abstract: 微流控空气取水装置及采用该取水装置的取水方法，属于空气取水领域和微流体控制应用领域，具体涉及一种收集饮用水的微型取水装置。本发明为解决了现有取水装置取水效率低的问题，本发明的进气流道的进气口设置有单向阀，所述进气流道的出气口与吸湿腔进气口连通，吸湿材料布满设置在吸湿腔内，加热装置用于给吸湿腔加热，吸湿腔的出气口与冷凝流道的进气口连通；单向阀用于控制空气进入进气流道；电气控制单元包括温度传感器、温度控制电路、加热装置和定时控制电路；温度传感器置于吸湿腔内部，用于测量吸湿腔内的温度；温度传感器的温度采集信号输出端连接温度控制电路的温度采集信号输入端，本发明适用于空气取水。