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公开(公告)号：CN102221373B
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201110073471.1
申请日：2011-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01D3/028
Abstract: 基于自由节点递推B样条的传感器非线性补偿方法，属于传感器技术领域。它解决了现有传感器采用的基于逆模型的非线性补偿方法计算量大的问题。实验获取所述传感器的输入输出样本数据，利用输入输出样本数据产生自由节点；以样本数据的输出变量作为逆模型结构的输入变量，以样本数据的输入变量作为逆模型结构的输出变量，根据自由节点，建立B样条函数描述的逆模型结构；根据自由节点，从样本数据中选择训练样本；根据训练样本和递推最小二乘方法计算以B样条函数描述的逆模型结构的控制系数，获得完整的传感器B样条逆模型；用完整的传感器B样条逆模型处理所述传感器的输出变量，实现传感器的非线性补偿。本发明适用于传感器的非线性补偿。
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公开(公告)号：CN101972148B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201010551128.9
申请日：2010-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/1455
Abstract: 基于经验模态分解的近红外脑功能检测的扰动消除方法，属于光学领域，本发明为解决采用低通滤波无法全面有效去除脑功能检测时生理扰动；采用自适应滤波技术存在需要借助额外的设备、结构复杂的问题。本发明方法包括以下步骤：一、在待测脑组织的头皮表面放置由双波长光源和检测器构成的近红外探头，获得光密度变化量时间序列：和二、采用修正朗伯比尔定律获取氧合血红蛋白浓度变化量时间序列Δ[HbO2](t)和还原血红蛋白浓度变化量时间序列Δ[HHb](t)；三、对Δ[HbO2](t)和Δ[HHb](t)分别进行经验模态分解，获得所有的IMF分量；四、对所有IMF分量进行希尔伯特变换，将瞬时频率处于正常人呼吸频率和心脏跳动频率范围内的IMF分量剔除，以消除近红外脑功能检测时的生理扰动。
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公开(公告)号：CN102221373A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110073471.1
申请日：2011-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01D3/028
Abstract: 基于自由节点递推B样条的传感器非线性补偿方法，属于传感器技术领域。它解决了现有传感器采用的基于逆模型的非线性补偿方法计算量大的问题。实验获取所述传感器的输入输出样本数据，利用输入输出样本数据产生自由节点；以样本数据的输出变量作为逆模型结构的输入变量，以样本数据的输入变量作为逆模型结构的输出变量，根据自由节点，建立B样条函数描述的逆模型结构；根据自由节点，从样本数据中选择训练样本；根据训练样本和递推最小二乘方法计算以B样条函数描述的逆模型结构的控制系数，获得完整的传感器B样条逆模型；用完整的传感器B样条逆模型处理所述传感器的输出变量，实现传感器的非线性补偿。本发明适用于传感器的非线性补偿。
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公开(公告)号：CN101972148A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010551128.9
申请日：2010-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/1455
Abstract: 基于经验模态分解的近红外脑功能检测的扰动消除方法，属于光学领域，本发明为解决采用低通滤波无法全面有效去除脑功能检测时生理扰动；采用自适应滤波技术存在需要借助额外的设备、结构复杂的问题。本发明方法包括以下步骤：一、在待测脑组织的头皮表面放置由双波长光源和检测器构成的近红外探头，获得光密度变化量时间序列：和二、采用修正朗伯比尔定律获取氧合血红蛋白浓度变化量时间序列Δ[HbO2](t)和还原血红蛋白浓度变化量时间序列Δ[HHb](t)；三、对Δ[HbO2](t)和Δ[HHb](t)分别进行经验模态分解，获得所有的IMF分量；四、对所有IMF分量进行希尔伯特变换，将瞬时频率处于正常人呼吸频率和心脏跳动频率范围内的IMF分量剔除，以消除近红外脑功能检测时的生理扰动。
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