公开(公告)号：CN118967442A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410997252.X

申请日：2024-07-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杜奕辉 ,  杨学博 ,  李拥霄 ,  王志强

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60

Abstract: 青光眼眼底图像超分辨率生成模型的训练方法及重建方法，属于医学影像数据处理技术领域。为了解决利用现有的生成模型对青光眼眼底图像进行超分辨率重建时存在不能有效的针对青光眼眼底图像的特点进行重建的问题，本发明的重建生成模型为生成对抗网络的生成器，将高分辨率的青光眼眼底图像作为参考图像，将对其进行下采样得到的低分辨率图像作为生成器的输入，通过生成对抗网络整体训练使生成器能够生成青光眼眼底图像超分辨率重建图像，在生成对抗网络的训练过程中，利用参考图像与重建图像第n层的神经纤维层横截面面积、筛板区域的二值边缘图计算图像质量评估损失和边缘相似性损失作为总损失实现模型的训练。