公开(公告)号：CN114897169B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210482277.7

申请日：2022-05-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 颜晓明 ,  于欢 ,  韦常柱 ,  朱飞翔 ,  梁艳迁

IPC: G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应非线性滤波的故障诊断方法，所述方法通过一种自适应非线性滤波方法提取火箭发动机内部测量参数的变化特征，并通过基于贝叶斯原理的专家库匹配方法，实现液体火箭发动机的故障诊断。本发明通过引入非线性环节，提升传感器内部测点测量结果受噪声的影响；通过引入自适应环节，适应了发动机正常工作情况下参数不同的特点；通过S函数的设计，将发动机测量结果转换为数据变化特征概率；通过贝叶斯网络综合评估故障发生概率。因此，本发明能够在线利用发动机内部测点测量结果进行故障诊断，具有较强的工程实用价值。

公开(公告)号：CN114897169A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210482277.7

申请日：2022-05-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 颜晓明 ,  于欢 ,  韦常柱 ,  朱飞翔 ,  梁艳迁

IPC: G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应非线性滤波的故障诊断方法，所述方法通过一种自适应非线性滤波方法提取火箭发动机内部测量参数的变化特征，并通过基于贝叶斯原理的专家库匹配方法，实现液体火箭发动机的故障诊断。本发明通过引入非线性环节，提升传感器内部测点测量结果受噪声的影响；通过引入自适应环节，适应了发动机正常工作情况下参数不同的特点；通过S函数的设计，将发动机测量结果转换为数据变化特征概率；通过贝叶斯网络综合评估故障发生概率。因此，本发明能够在线利用发动机内部测点测量结果进行故障诊断，具有较强的工程实用价值。